Нечеткая логика — принятие решений

Это действие, которое включает шаги, которые необходимо предпринять для выбора подходящей альтернативы из тех, которые необходимы для достижения определенной цели.

Шаги для принятия решения

Давайте теперь обсудим шаги, вовлеченные в процесс принятия решений —

• Определение набора альтернатив — на этом этапе должны быть определены альтернативы, из которых должно быть принято решение.

• Оценка альтернативы — Здесь альтернативы должны быть оценены, чтобы можно было принять решение об одной из альтернатив.

• Сравнение альтернатив. На этом этапе проводится сравнение оцененных альтернатив.

Определение набора альтернатив — на этом этапе должны быть определены альтернативы, из которых должно быть принято решение.

Оценка альтернативы — Здесь альтернативы должны быть оценены, чтобы можно было принять решение об одной из альтернатив.

Сравнение альтернатив. На этом этапе проводится сравнение оцененных альтернатив.

Типы решений

Создание Теперь мы будем понимать различные типы принятия решений.

Индивидуальное принятие решений

При таком типе принятия решений только один человек отвечает за принятие решений. Модель принятия решений в этом виде может быть охарактеризована как —

• Множество возможных действий

• Набор целей Gi left(i inXn right);$G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right);$

• Набор ограничений Cj left(j inXm right)$C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right)$

Множество возможных действий

Набор целей Gi left(i inXn right);$G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right);$

Набор ограничений Cj left(j inXm right)$C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right)$

Цели и ограничения, указанные выше, выражены в терминах нечетких множеств.

Теперь рассмотрим набор A. Затем цель и ограничения для этого набора определяются как —

$G_i \ left (a \ right)$ = композиция $\ left [G_i \ left (a \ right) \ right]$ = $G_i ^ 1 \ left (G_i \ left (a \ right) \ right)$ с $G_i ^ 1$

$C_j \ left (a \ right)$ = композиция $\ left [C_j \ left (a \ right) \ right]$ = $C_j ^ 1 \ left (C_j \ left (a \ right) \ right)$ с $C_j ^ 1$ для a inA$a \: \ in \: A$

Нечеткое решение в приведенном выше случае определяется как —

$$F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left (a \ right), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left (a \ right)]$$

Принятие решений несколькими людьми

Принятие решений в этом случае включает в себя несколько человек, так что экспертные знания разных людей используются для принятия решений.

Расчет для этого можно дать следующим образом —

Число людей, предпочитающих $x_i$ $x_j$ = N left(xi,xj right)$N \ left (x_i, \: x_j \ right)$

Общее количество лиц, принимающих решения = $n$

Тогда SC left(xi,xj right)= fracN left(xi,xj right)n$SC \ left (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n}$

Многоцелевое принятие решений

Многоцелевое принятие решений происходит тогда, когда необходимо реализовать несколько целей. Есть следующие две проблемы в этом типе принятия решений —

• Получить правильную информацию, связанную с удовлетворением поставленных задач различными альтернативами.

• Взвесить относительную важность каждой цели.

Получить правильную информацию, связанную с удовлетворением поставленных задач различными альтернативами.

Взвесить относительную важность каждой цели.

Математически мы можем определить вселенную из n альтернатив как —

A= left[a1,a2,...,ai,...,an right]$A = \ left [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ right]$

И набор «m» целей как O= left[o1,o2,...,oi,...,on right]$O = \ left [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ right]$

Принятие решений с несколькими атрибутами

Принятие решения с несколькими атрибутами происходит, когда оценка альтернатив может быть выполнена на основе нескольких атрибутов объекта. Атрибутами могут быть числовые данные, лингвистические данные и качественные данные.

Математически многофакторная оценка выполняется на основе линейного уравнения следующим образом:

$$Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r$$