К сожалению, аналитика веб-сайтов и приложений — часто пропускаемый аспект UX. Конечно, аналитика не может заменить другие методы UX, но она может использовать их для обеспечения охвата как количественных, так и качественных данных. Практики UX могут использовать свои аналитические данные на сайте, чтобы узнать, что происходит на сайте, но лишь немногие люди используют свои аналитические данные в качестве базы для исследования пользователей. В этой статье мы рассмотрим, как аналитика может помочь в процессе исследования пользователей.
Знание того, кто ваши пользователи, крайне важно для любого процесса UX. Вот почему исследования пользователей играют такую важную роль. Пользовательские исследования состоят из целого ряда различных инструментов и методов, но их основой является сбор полезных данных о ваших пользователях.
Исследование не о том, чтобы спрашивать людей, что им нравится или что они ненавидят, а об установлении фактов о ваших пользователях. Данные аналитики являются объективными, предоставляя факты, а не мнения. Эти данные не являются заменой для углубленного изучения пользователей, но использование подхода, основанного на аналитике, может обеспечить прочную основу для ваших исследований.
Где аналитика находится в процессе исследования
Не существует единой фиксированной модели для процесса исследования пользователей. Разные люди будут подходить к исследованиям пользователей по-разному, и процесс может меняться в зависимости от проекта. На следующей диаграмме показаны некоторые из различных форм исследования пользователей, которые вы можете использовать как часть вашего процесса.
Ваши аналитические данные могут быть использованы в начале вашего процесса, чтобы получить общее представление о типах пользователей, посещающих ваш сайт. Его также можно использовать для создания подробных персонажей и анализа поведения различных типов пользователей. Используйте свои аналитические данные для поддержки других методов исследования, чтобы получить максимальную отдачу от процесса.
Знакомство с вашими пользователями
Чтобы понять, почему ваши пользователи ведут себя так, как они, вам нужно сначала узнать их. Вы можете делать предположения о том, кто эти пользователи, но вы должны постоянно оспаривать эти предположения или, по крайней мере, подкреплять их фактами. В вашем пакете аналитики есть много данных, которые помогут вам лучше понять, кто посещает ваш сайт. Чем больше вы знаете о своих пользователях, тем более информированными могут быть ваши дизайнерские решения.
Эти данные могут послужить полезной отправной точкой для многих видов исследований. Одна из областей, где эти данные особенно полезны, — это набор людей для юзабилити-тестов. В юзабилити-тестировании, чем лучше участник соответствует целевой персоне, тем лучше тест.
Юзабилити-тестирование должно показать, как «реальные» пользователи взаимодействуют с вашим сайтом и где они могут испытывать проблемы. Знание того, кто ваши пользователи, улучшит результаты вашего юзабилити-тестирования и даст вам больше шансов раскрыть проблемы, с которыми сталкиваются ваши реальные пользователи.
Ниже приведены вопросы, на которые могут помочь вам данные аналитики вашего сайта:
- Как пользователи находят ваш сайт?
- Откуда приходят ваши пользователи?
- На каком языке они говорят?
- Какие устройства они используют?
- Сколько им лет и какого пола?
- Как часто они посещают ваш сайт?
- Какой контент им интересен?
Как вы можете видеть, там доступно огромное количество информации, которая может послужить хорошей отправной точкой для ваших исследований пользователей.
Аналитика и персоналии
Персоны используются в процессе UX для представления реальных пользователей веб-сайта. Как правило, они создаются для содействия принятию решений в процессе проектирования и могут быть мощным инструментом, позволяющим всегда быть в центре внимания пользователей. Множество данных, доступных вам в вашем пакете аналитики, можно использовать в качестве отправной точки для создания новых персон, а также для анализа того, как эти люди используют ваш сайт.
Персоны не настоящие люди, но они представляют реальных людей — людей, которые могут использовать ваш сайт. Лучшие из них не просто «составлены», а сформированы из глубоких знаний пользователей сайта и их вероятного поведения.
Как мы уже обсуждали ранее в этой статье, ваши аналитические данные дают вам информацию о демографии, и эти данные могут быть полезны для создания персон на основе данных реальных пользователей.
Существует несколько способов получения информации, необходимой для создания реалистичных персонажей для вашего сайта. Некоторую информацию можно получить, поговорив с заинтересованными сторонами, которые могут иметь непосредственный опыт своих пользователей. Тем не менее, исследования пользователей также имеют жизненно важное значение и могут включать опросы и личные интервью с реальными пользователями. Ваша аналитика также должна играть большую роль в создании персонажа.
Почти любая метрика в вашем пакете аналитики может использоваться, чтобы помочь сформировать персон. Например, время на сайте может указывать на то, что у ваших пользователей тратится время или, скорее всего, они бродят по браузеру, а высокий показатель отказов может сигнализировать о нетерпении и / или эффективности.
Ключом к созданию действительно точных и полезных персонажей является получение из целого ряда источников, чтобы получить полную картину. Я не рекомендую использовать только аналитические данные, но они, безусловно, предоставляют много объективных данных, которые могут помочь только в этом процессе. Не используйте аналитические данные в изоляции. Используйте его вместе с другими методами исследования, а не вместо них.
Не полагайтесь исключительно на аналитические данные
Хотя аналитические данные могут быть полезны для создания персон, может возникнуть соблазн слишком полагаться на эти данные, что может привести к неточным персонам. Например, если вы создаете две персоны для веб-сайта, и ваши данные говорят о том, что существует 50/50 пользователей и мужчин, имеет смысл иметь одну персону мужского и женского пола. Если этот же сайт посещает 50% из Великобритании и 50% из США, что это будет значить для вашей персоны? Вы должны сделать мужскую персону из Великобритании или США? Там нет никакого способа ответить на это с помощью только доступных данных. Это еще раз подчеркивает необходимость проведения дополнительных исследований пользователей, чтобы получить более четкое представление о том, кто ваши пользователи на самом деле.
Как только вы получите представление о том, кто ваши пользователи, вы можете создать сегменты, чтобы увидеть, как различные группы пользователей ведут себя на вашем сайте. Сегмент — это подмножество ваших аналитических данных. Например, сегмент может состоять из пользователей из определенной страны или города. Другим сегментом могут быть пользователи мобильных устройств или пользователи, которые посещают определенный раздел вашего веб-сайта. Сегменты могут состоять из одного измерения или нескольких измерений, например, франкоязычные женщины, использующие планшеты.
Получив свои сегменты, вы можете применить их и просмотреть свои навигационные отчеты, чтобы увидеть, как представители ваших персон взаимодействуют с вашим сайтом.
Весь этот процесс тоже может быть цикличным. Вы можете использовать аналитические данные для информирования своих персон, а затем использовать их для дальнейшего опроса ваших данных.
Надеемся, что эта статья помогла убедить вас, что аналитика играет большую роль в процессе исследования пользователей. Я не предлагаю вам использовать аналитику только для исследований, поскольку ничто не заменит общения с реальными пользователями. Но вы можете получить много действительно полезной информации из своего пакета аналитики, и это может дать прочную основу для вашего процесса исследования пользователей. Как UXers, мы знаем, что понимание того, кто наши пользователи, является абсолютно необходимым для создания хорошего опыта. Анализ данных аналитики вашего сайта — отличный способ улучшить это понимание.
АМА Событие! Хотели бы вы знать больше? Может, поговорите с Люком о UX и аналитике самостоятельно? Или у вас есть вопросы по сбору полезной аналитики, присоединяйтесь к нам в нашей аналитике Google Analytics для User Insights AMA с Люком Хей в четверг, 26 января, в 12:00 (PST) .
Если вы хотите больше узнать об использовании данных аналитики в процессах UX, ознакомьтесь с новой книгой Люка « Исследования UX: аналитика» , в которой более подробно рассказывается об использовании подхода UX, основанного на аналитике. Пронеситесь и посмотрите пример главы из книги.