UX и аналитика делают отличную команду. Аналитика вашего сайта может дать вам понимание, позволяющее вам узнать о ваших пользователях, отслеживать их поездки и находить потенциальные проблемные области. Вы можете использовать количественные данные, чтобы сообщить свой качественный подход UX. Помните, что ваши аналитики сообщают вам о том, что происходит на вашем веб-сайте, а такие методы UX, как юзабилити-тестирование, помогут понять, почему что-то происходит.
Существует несколько способов использования Google Analytics, чтобы узнать, как ваши пользователи перемещаются по вашему сайту. В отчете « Страницы» вы можете просмотреть детали перехода пользователей на выбранную страницу вашего веб-сайта и обратно. Но в отчетах « Поток пользователей» и «Поток поведения» содержится больше информации о многоэтапных поездках с самых популярных целевых страниц.
Эти отчеты трудно анализировать, особенно для крупных веб-сайтов, поскольку маловероятно, что через ваш веб-сайт будет проходить четкий путь. Вы обнаружите, что существует огромное количество путей, по которым могут идти разные пользователи, что затрудняет поиск информации в этих отчетах. Тем не менее, они могут быть полезны для получения хорошего обзора верхнего уровня и выявления наиболее доминирующих путей через сайт. Хотя они страдают от группировки нескольких страниц, вы часто можете получить представление о наиболее распространенных поездках, совершаемых пользователями.
Одним из примеров того, как я использовал эти отчеты в прошлом для информирования о своей работе в UX, было наблюдение за пристрастием к ПОГО.
Pogo Sticking
Pogo sticking описывает, где пользователи прыгают между двумя страницами на сайте, вместо того, чтобы продвигаться по сайту. Это может быть признаком путаницы со стороны пользователей и вряд ли поможет вам преобразовать этих пользователей.
Группа Нильсона / Нормана написала это руководство по залипанию пого , которое объясняет это более подробно. В нем рассматриваются некоторые возможные причины поведения прилипания, а также даются некоторые потенциальные решения этих проблем.
Pogo Sticking Case Study
Мой клиент управлял веб-сайтом о путешествиях, предлагая индивидуальные праздники на основе различных мероприятий и мест. Они полагали, что есть возможности улучшить коэффициент конверсии, и я начал искать эти возможности в их аналитике.
Проблема
Одна большая проблема стала очевидной, когда я впервые посмотрел их отчеты о поведении. Как показывает упрощенная диаграмма, приведенная ниже, был очевидный случай зависания между домашней страницей и страницей результатов поиска.
Как видно ниже, многие пользователи заходят на домашнюю страницу, прежде чем перейти к странице результатов поиска в качестве следующего шага. Проблема в том, что следующим шагом для многих из этих пользователей является возврат на домашнюю страницу, а не переход на другие страницы.
На главной странице размещены область поиска и центр, поэтому неудивительно, что страницы с результатами поиска были самым популярным местом на главной странице. Тем не менее, было неожиданно отметить, что pogo придерживается, так как это говорит о том, что пользователи не видят ожидаемых результатов поиска. Посмотрев более подробно на главной странице, мы заметили потенциальную проблему. Функция поиска позволяла пользователям выполнять поиск по виду деятельности или местоположению, но то, как поля были размещены на домашней странице, создавало впечатление, что пользователи могут выполнять поиск по местоположению и виду деятельности.
Это означало, что пользователи думали, что они ищут конкретные действия в месте назначения, но затем им были представлены результаты поиска, показывающие все действия в месте назначения.
Мы провели несколько сеансов тестирования юзабилити на веб-сайте, и они, как и ожидалось, показали, что возникла путаница с функциональностью поиска. Во время сеансов тестирования пользователи будут пытаться выполнять поиск по местоположению и активности, не осознавая, что опция недоступна. Это привело к неожиданным результатам поиска, и пользователи вернулись на домашнюю страницу, чтобы повторить попытку поиска. Наблюдение за тем, как отдельные пользователи демонстрируют такое же поведение прилипания к pogo, как и в Google Analytics, позволило нам глубже понять причину возникновения этой проблемы.
Решение
У клиента не было ресурсов для разработки, чтобы внести существенные изменения в работу функции поиска, поэтому мы не могли предложить крупномасштабные изменения. Вместо этого мы приступили к поиску дизайна, позволяющего минимизировать прилипание к pogo, упрощая функции поиска и давая понять пользователям, что они могут выполнять поиск по месту назначения или виду деятельности.
После того, как были сделаны наброски и обсуждены различные решения, было решено, что введение вкладок является лучшим подходом — чтобы было ясно, что доступны два отдельных варианта поиска. Это означало, что пользователи могли выбирать между поиском «активности» или «местоположения». Следующий каркас показывает наш первоначальный дизайн.
Этот дизайн требовал минимальной доработки и был нацелен специально на решение проблемы залипания ПОГО.
Результаты
Этот дизайн был реализован на домашней странице и сразу же сократил количество сбоев между домашней страницей и страницами поиска. Это, в свою очередь, привело к тому, что больше пользователей стали просматривать целевые страницы и страницы действий, а также к общему увеличению конверсий. На следующем снимке экрана показано, что прилипание к pogo все еще оставалось проблемой, но в этом типе поведения произошло заметное снижение.
Долгосрочный план заключается в дальнейшем улучшении функциональности поиска путем добавления уровня многогранного поиска, что позволяет пользователям фильтровать результаты поиска и находить нужные места назначения и действия для своих требований. Это уменьшит прилипание к пого еще дальше и приведет к гораздо более эффективному способу найти правильный праздник.
Другие способы использования аналитики для информирования вашего UX
Мы рассмотрели один пример того, как аналитические данные могут быть использованы для определения конкретной проблемы в пути пользователя. Есть много других способов, которыми аналитика может использоваться, чтобы помочь сообщить Ваши решения UX.
Начало работы с UX с анализа потенциальных проблем на веб-сайте — отличный способ найти проблемы, о которых вы, возможно, даже не подозревали. Аналитика веб-сайтов часто игнорируется в процессе UX, но ваша аналитика может использоваться для:
- анализировать ключевые поездки пользователей
- определить потенциальные проблемы на вашем сайте
- узнать больше о пользователях вашего сайта
- измерить влияние ваших изменений дизайна
- создавать отчеты, чтобы показать ценность вашей работы UX
Использование аналитического подхода к работе с UX — это отличный и недорогой способ начать первые поиски UX. Инструменты для веб-аналитики, такие как Google Analytics, могут быть бесплатными, и вы можете очень быстро получить из них некоторые ключевые идеи.
Чтобы узнать больше о подходе, основанном на аналитике, в своей работе с UX, ознакомьтесь с моей книгой Researching UX: Analytics .