Если вы занимаетесь электронной коммерцией, вы уже знаете, что пользователи часто оставляют свои тележки на кассе. На самом деле, исследования показывают, что средний показатель отказа от корзины составляет 67,91% , хотя в некоторых случаях это может достигать 80%. Раздражает, верно?
Почему пользователи делают это? Ну, ответ лежит в вашей аналитике.
Люди отменяют заказы по разным причинам, и эти причины могут варьироваться в зависимости от демографического, географического местоположения пользователя и других факторов. Это может быть даже шок от неожиданной стоимости доставки или от того, что пользователи не уверены, что их конфиденциальные данные находятся в безопасности на вашем сайте.
И конечно, UX играет огромную роль в этом. Пользователи ненавидят:
- нарушенная функциональность
- запутанные потоки оформления заказа
- регистрация перед проверкой.
Три из четырех отказов от покупки связаны с неоптимальным пользовательским интерфейсом, но какая из этих причин влияет на ваш доход?
Такие инструменты, как Google Analytics, Hotjar, Fullstory, Crazy Egg и Optimizely, могут помочь нам разобраться в причинах отказа от корзины покупок и найти эффективные решения для улучшения UX.
На самом деле вы можете легко вернуть 5–10% заброшенных тележек. Разве это не круто?
Сначала мы узнаем, где пользователи покидают наш сайт, затем почему они покидают наш сайт, а затем, как мы можем улучшить UX, чтобы будущие пользователи не покидали наш сайт. Результат? Больше дохода!
Стоит также отметить, что хотя 59% покупок происходит на мобильных устройствах, только 15% долларов тратятся на мобильные устройства. Это указывает на то, что некоторые из наиболее распространенных недостатков UX связаны с мобильными устройствами.
Какие инструменты мы можем использовать для анализа поведения пользователя?
Анализируя демографические характеристики пользователей и их поведение, вы можете улучшить взаимодействие с пользователем на своем веб-сайте. Несмотря на то, что есть много инструментов, которые могут позволить вам сделать это, я проведу этот урок с использованием Google Analytics (бесплатно) и Crazy Egg (доступно) сегодня.
С помощью быстрой настройки Google Analytics поможет вам понять, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом, и из этого мы можем определить, где именно посетители покидают наши сайты.
Crazy Egg — это продвинутый инструмент для создания тепловых карт, который позволяет более детально наблюдать за этими выпадающими данными и определять, почему пользователи ушли и не сделали конвертацию. С Crazy Egg вы сможете глубже вникнуть в это.
Настройка конверсий в Google Analytics
Воронка конверсии — это путешествие, которое клиент совершает в процессе конвертации. Мы можем использовать Google Analytics для записи и анализа этих воронок конверсии, которые начинаются с того, что вы вставляете несколько строк кода JavaScript на свой веб-сайт (чтобы включить отслеживание), хотя некоторые платформы электронной торговли помогают вам настроить это без какого-либо кода.
Теперь нам нужно настроить воронку для измерения коэффициента конверсии.
Шаг 1: Цели
Сначала войдите в свою панель мониторинга Google Analytics и нажмите вкладку « Администратор » в левой боковой панели, затем « Цели» .
Шаг 2. Создание новой цели
Нажмите кнопку + Новая цель и выберите соответствующий шаблон цели, который в данном случае будет Размещать заказ .
После этого нажмите кнопку « Следующий шаг» .
Шаг 3: Описание цели
Затем дайте имя своей цели и под заголовком « Тип» выберите, что должно произойти, чтобы вызвать эту цель. В этом случае цель срабатывает, когда пользователь достигает экрана подтверждения оформления заказа, поэтому выберите « Назначение» в качестве типа цели.
Шаг 4: Детали цели
В деталях цели вам нужно будет указать целевой URL. Это веб-страница, на которую попадают посетители после завершения оформления заказа. Если вы используете Shopify в качестве CMS для электронной коммерции, это, скорее всего, будет /checkout/thank_you/
Оставьте денежное значение выключенным, а параметр « Воронка» включенным .
Затем перечислите все веб-страницы (и их URL), по которым покупатели переходят во время оформления заказа. Пример ниже представляет типичную настройку для сайта электронной коммерции, размещенного на Shopify.
Нажмите кнопку « Проверить эту цель» перед кнопкой « Сохранить цель» .
Определение места, где пользователи покидают корзину
Перейдите в Поведение → Поведение в левой боковой панели. Этот отчет будет визуализацией того, сколько времени пользователи тратят на этот процесс конверсии, и где они отказываются от него. Если вы заметили, что определенная веб-страница не работает, это веб-страница, на которой вашему пользовательскому интерфейсу может потребоваться некоторая работа.
Далее мы будем использовать инструменты тепловой карты Crazy Egg, чтобы определить, что происходит.
Настройка Crazy Egg
Теперь, когда мы знаем, где пользователи отказываются от конверсии, мы можем использовать инструменты тепловой карты Crazy Egg, чтобы попытаться выяснить, почему . Для начала создайте учетную запись в Crazy Egg и скопируйте отсюда фрагмент кода отслеживания JavaScript в раздел <head> Crazy Egg предложит более подробную информацию о том, как это сделать, если вы не слишком разбираетесь в коде.
Анализ тепловых карт
Примерно через три дня ваши тепловые карты должны иметь достаточно данных, чтобы вы могли прийти к разумным выводам. Существует три типа тепловых карт — «щелчок», «прокрутка» и «перемещение».
Изучив эти тепловые карты, вы сможете сделать выводы о том, в каких областях пользователи чаще всего смотрят, и в сочетании с вашими знаниями о проблемах пользователей (которые мы определили с помощью Google Analytics), эти выводы могут быть лучше информированы.
Инструменты записи пользователя Crazy Egg даже запишут весь сеанс пользователя, так что вы сможете воспроизвести его и поучиться на нем. После того, как вы определили, на какие области пользователи тратят больше всего времени, вы можете просмотреть эти записи пользователей, сосредоточив свое внимание на этих областях.
Вы можете найти некоторые полезные сведения о том, почему пользователи отскакивают от этих проблемных веб-страниц, а затем вы можете начать выяснять, как лучше всего улучшить работу пользователей на этих страницах. Crazy Egg также предлагает функции A / B-тестирования, так что вы можете протестировать несколько решений, чтобы увидеть, какой вариант улучшает ваши показатели конверсии больше всего!
Вывод
Как видите, Google Analytics и Crazy Egg — отличная пара. В моей следующей статье я покажу вам, как более подробно использовать инструменты тепловой карты и A / B-тестирование Crazy Egg, чтобы помочь вам постоянно улучшать процесс оформления заказа и, таким образом, сократить количество заброшенных проверок. Если вы можете уменьшить количество заброшенных заказов даже на небольшую сумму, вы все равно получите доход!