Optimizely стал одним из основных инструментов A / B-тестирования. Он подходит для компаний всех размеров — от стартапов и малых предприятий до крупных корпораций. Инструменты и интеграции Optimizely позволяют любому быстро узнать больше о своей аудитории и поэкспериментировать с изменениями дизайна и контента посредством A / B-тестирования. С помощью A / B-тестов вы можете, например, подтвердить, какой CTA (призыв к действию) приводит к наибольшему количеству кликов, или какая версия оформления заказа приводит к наибольшему количеству онлайн-продаж.
Optimizely также интегрируется с мобильными приложениями и телевизионными приложениями, что означает, что вы можете анализировать показатели и улучшать конверсии практически на любой платформе.
Это звучит амбициозно (и, возможно, даже немного сложнее), но вы можете начать с малого с помощью их простого визуального редактора, который позволяет вам экспериментировать с довольно простыми A / B-тестами (код не требуется). Когда вы почувствуете, что вы знакомы с Optimizely (на самом деле это действительно просто), вы можете интегрировать Optimizely более естественным образом, используя их множество SDK. В этой статье я кратко рассмотрю инструменты, которые предлагает Optimizely, и определю подходящий сценарий, когда их можно использовать.
Поскольку это амбициозный инструмент с огромным предложением, давайте разберем его возможности.
Что нужно перед использованием Optimizely
Хотя нет никаких официальных требований для использования Optimizely, у вас уже должны быть предварительно установлены ваши KPI. KPI (ключевой показатель эффективности) — это показатель, который вы отслеживаете для измерения успеха — например, количество регистраций пользователей, продаж, подписок на рассылку и т. Д. Короче говоря, каковы цели вашего сайта? Сделайте, чтобы они записали вниз.
(Если вам нужны некоторые сведения о целях веб-сайта, аналитике и многом другом, ознакомьтесь с нашими недавними статьями об использовании аналитики для улучшения UX , такими как введение в Google Analytics .)
Ваш веб-сайт (или приложение) также должен иметь достаточный объем трафика, чтобы собранные данные были достаточно информативными. Я также рекомендовал бы минимум 1000 посетителей в течение 1-2 дней на странице, которую вы хотите оптимизировать, чтобы оправдать расходы на услуги Optimizely. Если вы еще не достигли этих уровней, рассмотрите возможность использования Google Optimize в качестве бесплатной альтернативы.
Optimizely предлагает стандартную 30-дневную бесплатную пробную версию для всех своих услуг, чтобы вы могли испытать преимущества для себя и научиться пользоваться им как профессионалом, прежде чем вкладывать деньги. Как я уже сказал, чтобы максимально использовать 30-дневную пробную версию, установите свои KPI и заранее продумайте эксперименты, чтобы максимально использовать каждый свободный день.
Хорошо, теперь давайте погрузимся в функции.
Веб-эксперименты
Web Experimentation — это визуальный редактор для создания A / B-тестов на вашем сайте. С помощью редактора вы можете вносить изменения в содержимое, цвет и порядок расположения для создания одного или нескольких вариантов веб-страницы.
Затем, используя построитель аудитории , вы можете настроить таргетинг на определенные сегменты своей аудитории на основе геолокации, времени, пола и т. Д. С помощью этих мощных функций таргетинга вы можете протестировать свои варианты для очень конкретной аудитории. Результаты поступают в систему оперативной отчетности, которая дает вам подробные отзывы обо всех ваших вариантах, чтобы помочь вам определить ту, которая имеет наивысшие показатели конверсии, которую вы затем можете внедрить на постоянной основе.
Изменения в коде не требуются, и ваша оригинальная версия не будет нарушена.
Веб Персонализация
Инструмент веб-персонализации Optimizely похож на инструмент веб-экспериментов, но фокусируется на контенте A / B-тестирования, а не на визуальных элементах, где цель состоит в том, чтобы отображать контент, который актуален и интересен для аудитории.
Например, рассмотрим домашнюю страницу магазина спортивной одежды. Посетителям с персоной пользователя, совпадающей с туристической, может быть показан фон с видом на горы с новейшими кроссовками. Чтобы сделать это еще дальше, вы можете показать путешественникам в более холодных местах термальную одежду и снежную сцену. Благодаря исключительным функциям таргетинга Optimizely, эти возможности безграничны.
Адаптируя контент для аудитории в зависимости от их местоположения, текущих погодных условий и т. Д., Ваш бизнес может максимизировать продажи и выделиться среди конкурентов, предоставив пользователям именно то, что они ищут.
Веб-рекомендации
С помощью инструмента «Веб-рекомендации» Optimizely использует интеллектуальное программное обеспечение для машинного обучения, чтобы показывать правильные вещи в нужное время, максимизировать вовлечение и конверсию, отображая контент и продукты, которые пользователи, вероятно, захотят увидеть, на основе множества факторов. Этот механизм рекомендаций позволяет экспериментировать с алгоритмами, размещением виджета рекомендаций и его визуальным оформлением.
Учитывая, что механизм рекомендаций Amazon отвечает за более 35% продаж Amazon, вы будете поражены тем, насколько полезным этот инструмент!
Оптимизировано для мобильных приложений
Мобильные инструменты Optimizely позволяют интегрировать эксперименты А / Б непосредственно в собственные мобильные приложения с использованием кода. Он включает в себя множество веб-функций Optimizely, но акцент на эксперименты на основе кода с использованием визуального редактора означает, что вы можете мгновенно публиковать обновления приложений, не дожидаясь одобрения в магазине приложений iOS / Android.
Экспериментирование является полным стеком, поэтому A / B-тесты могут охватывать как передний, так и внутренний конец, используя любой из мобильных SDK Optimizely (Android, Swift, Objective-C).
Полный стек (для более глубоких экспериментов)
Говоря о SDK (и экспериментах на основе кода), Optimizely позволяет вам создавать ваши A / B-эксперименты (как для Интернета, так и для мобильных устройств), используя любой из языков программирования, которые мы используем сегодня, включая три языка мобильных приложений, упомянутых выше. Помимо этого, есть также Python, Java, Ruby, Node, PHP, C # и JavaScript SDK, которые все с открытым исходным кодом.
Независимо от того, на каком языке построено ваше приложение или веб-сайт, Optimizely может быть интегрирован в него, предоставляя вашей команде больший контроль и полную настройку по сравнению с тестами, выполненными с помощью визуального редактора. Как упоминалось ранее, вы сможете поэкспериментировать с гораздо большим, чем визуальные изменения и изменения содержимого.
Если бы вы создавали инструмент или функцию для запуска SaaS, вы могли бы создать две совершенно разные версии, чтобы увидеть, какая конвертация лучше.
Интеграция с полным стеком связана с тем же механизмом таргетинга, что и веб-персонализация, поэтому вы можете использовать ту же мощность, чтобы нацеливать аудиторию на высокий уровень, при этом имея гораздо большую настройку на своем веб-сайте.
OTT (для телевизионных приложений)
Optimizely создал инструмент OTT, позволяющий создателям телевизионных приложений тестировать варианты A / B на различных платформах OTT, таких как tvOS и Chromecast. OTT означает «сверх», что означает доставку видео через Интернет без необходимости подписки на услугу подписки, такую как Sky или HBO.
Новый OTT-инструмент Optimizely позволяет дизайнерам и маркетологам экспериментировать с визуальными эффектами и контентом для разных телевизионных платформ — например, демонстрируя немного другую тему или макет для Apple TV, чем Vimeo или YouTube, чтобы гарантировать, что визуальный опыт будет выглядеть и ощущаться как опыт Apple ,
Как и в случае с мобильными SDK, мгновенное развертывание функций означает, что пользователям будут показаны последние изменения и эксперименты без необходимости обновлять свои телевизионные приложения, а это означает, что вы сразу получите ценные отзывы.
аналитика
Независимо от того, какие инструменты Optimizely вы используете, Analytics Statistics Engine поможет вам оценить результаты. Традиционные статистические движки, такие как Google Analytics, дают соответствующие результаты только после завершения эксперимента. Это означает, что если вы посмотрите на свои результаты в середине эксперимента, они могут быть неточными на 30%! Это может привести к упреждающему принятию неправильного проектного решения и преждевременному завершению эксперимента.
Движок Optimizely использует новый алгоритм, чтобы показать вам живую статистику в середине эксперимента, с погрешностью всего 5%. Это означает, что у вас гораздо меньше шансов принять неверное решение относительно ваших экспериментов.
Используйте подробные отчеты для оценки результатов ваших экспериментов. В этих отчетах используется уникальный метод аналитики, созданный Optimizely, для обеспечения максимально точных результатов даже в середине эксперимента.
Вывод
Optimizely действительно расширяет границы, предоставляя инструменты A / B-тестирования для рынков, на которых раньше их не было (например, OTT), в то же время революционизируя аналитику и отчетность, чтобы сделать ее более информативной, чем когда-либо прежде.
Он подходит для всех ролей — дизайнеров, разработчиков, маркетологов, менеджеров и всех сочетаний тех, кто работает вместе. Оптимально гарантирует, что независимо от вашего уровня квалификации, есть инструмент, который позволяет вам экспериментировать с A / B-тестированием для вашего приложения или веб-сайта.