TensorFlow — это библиотека или структура программного обеспечения, разработанная командой Google для максимально простой реализации концепций машинного обучения и глубокого обучения. Он объединяет вычислительную алгебру методов оптимизации для легкого вычисления многих математических выражений.
Официальный сайт TensorFlow упоминается ниже —
Давайте теперь рассмотрим следующие важные особенности TensorFlow:
-
Он включает в себя функцию, которая легко определяет, оптимизирует и вычисляет математические выражения с помощью многомерных массивов, называемых тензорами.
-
Включает поддержку программирования глубоких нейронных сетей и методов машинного обучения.
-
Он включает в себя масштабируемую функцию вычислений с различными наборами данных.
-
TensorFlow использует вычисления на GPU, автоматизируя управление. Он также включает в себя уникальную функцию оптимизации той же памяти и используемых данных.
Он включает в себя функцию, которая легко определяет, оптимизирует и вычисляет математические выражения с помощью многомерных массивов, называемых тензорами.
Включает поддержку программирования глубоких нейронных сетей и методов машинного обучения.
Он включает в себя масштабируемую функцию вычислений с различными наборами данных.
TensorFlow использует вычисления на GPU, автоматизируя управление. Он также включает в себя уникальную функцию оптимизации той же памяти и используемых данных.
Почему TensorFlow так популярен?
TensorFlow хорошо документирован и включает в себя множество библиотек машинного обучения. Он предлагает несколько важных функций и методов для того же.
TensorFlow также называют продуктом «Google». Он включает в себя различные алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения. TensorFlow может обучать и запускать глубокие нейронные сети для классификации рукописных цифр, распознавания изображений, встраивания слов и создания различных моделей последовательности.