Здесь мы сосредоточимся на формировании MetaGraph в TensorFlow. Это поможет нам понять модуль экспорта в TensorFlow. MetaGraph содержит основную информацию, необходимую для обучения, выполнения оценки или выполнения вывода на ранее обученном графике.
Ниже приведен фрагмент кода для того же —
def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. Arguments: filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: List of string keys to collect. as_text: If `True`, writes the meta_graph as an ASCII proto. Returns: A `MetaGraphDef` proto. """
Одна из типичных моделей использования того же самого упомянута ниже —