Между сообщениями прошло несколько дней, и я прошу прощения у всех, кто ждал этого …
Сегодня я хотел бы остановиться на том, как мы можем оценить уровень конкуренции за поисковый запрос. Существует множество способов взглянуть на этот вопрос, и то, как вы видите, конкуренция может оказать большое влияние на стратегию и тактику маркетинговой кампании в поисковых системах.
В моем последнем посте я обсуждал формулу «взвешенной популярности». Я вернусь к этому более подробно в ближайшее время, но сейчас давайте просто предположим, что вы приняли решение о том, какие поисковые термины лучше всего достигают вашей целевой аудитории. Теперь, когда вы это знаете, вам нужно некоторое представление о том, сколько усилий потребуется, чтобы предстать перед этой аудиторией.
Мне нравится смотреть в первую очередь на три типа данных о соревнованиях:
- Сколько сайтов / страниц конкурируют?
- Насколько хорошо связаны сайты с самым высоким рейтингом?
- Сколько люди платят за трафик PPC?
Позвольте мне идти вперед и сбить их по порядку …
«Традиционный» способ измерения количества конкурирующих страниц заключается в поиске интересующего вас ключевого слова или фразы и определении количества возвращаемых результатов. К сожалению, это ужасный способ измерения уровня конкуренции, потому что общие слова будут казаться более конкурентоспособными, даже если это не так.
Итак, давайте посмотрим на ситуацию по-другому — как вы можете определить конкурента? Что ж, первое, что должен сделать любой пользователь SEO-игры, если он хочет настроить таргетинг на поисковый запрос, — это убедиться, что этот поисковый запрос включен в тег TITLE на веб-странице, которую он оптимизирует.
Если мы используем операторы расширенного поиска Google, мы на самом деле можем определить, сколько страниц содержат поисковый запрос в теге заголовка, используя такой поиск:
intitle:search intitle:phrase
который скажет нам, сколько страниц имеют оба слова (поиск и фраза) в заголовке.
Следующее, что сделает любой компетентный SEO-специалист, если он серьезно настроен бороться за поисковый запрос, — включить этот термин в текст ссылок, либо на сам сайт, либо во внешние (входящие) ссылки, либо в оба. Мы можем увидеть это в Google с оператором inanchor: search.
Поиски intitle: и inanchor: могут быть объединены, поэтому, если мы хотим получить представление о реальной конкуренции за «поисковую фразу», мы можем использовать такой поиск
intitle:search inanchor:search intitle:phrase inanchor:phrase
чтобы определить, сколько страниц используют поисковый термин как в заголовке страницы, так и в тексте ссылок, указывающих на страницу.
Так что это хороший способ свести соревнование к реалистичному количеству.
Следующий фактор, который нам нравится смотреть, — это популярность ссылок. Есть много способов измерить это, но я предпочитаю посмотреть, сколько сайтов ссылаются на сайт, который меня беспокоит. Эти данные доступны из Alexa ( www.alexa.com ), мы получаем их через их платный XML-поток данных, чтобы мы могли автоматизировать процесс. Если на всех сайтах, перечисленных в топ-10 результатов поиска, содержится значительно больше входящих ссылок, чем на сайте, над которым вы работаете, вам, вероятно, потребуется приложить некоторые усилия для эффективной конкуренции.
Наконец, «показатель оплаты за клик» является полезным способом определения вероятности серьезной конкуренции. Чем больше трафик стоит с точки зрения PPC, тем больше вероятность того, что будут предприняты значительные усилия по SEO.
Однако это не универсальная правда. Поисковый термин, который стоит 5 долларов за клик на Overture, может все еще иметь меньшую конкуренцию в SEO, чем вы думаете, если этот термин не очень популярен среди искателей.
Это связано с тем, что таргетинг поискового термина с помощью PPC занимает около 30 секунд — вы просто добавляете его в свою кампанию и устанавливаете ставку. С SEO, это может занять много работы, а для чрезвычайно низких условий поиска трафика серьезные усилия не всегда оправданы.
В следующий раз мы рассмотрим способы измерения популярности ключевых слов в первую очередь и несколько способов оценки релевантности. Поскольку популярность и релевантность являются ключевыми переменными в формулах взвешенной популярности и потенциальной ценности, которые я обсуждал в прошлый раз, важно знать, что мы делаем все возможное для их измерения.