Обнаружение лица в Android с помощью Google Play Services

Добавьте следующее в файл манифеста как дочерний элемент тега application

 <meta-data android:name="com.google.android.gms.vision.DEPENDENCIES" android:value="face"/>

Если вы ранее использовали Сервисы Google Play в своем приложении, вы можете добавить следующее в файл манифеста, в котором указывается номер версии Сервисов Google Play, который использует ваше приложение. Но начиная с версии 7.0 Сервисов Google Play, если вы используете Gradle, он включается автоматически .

 <meta-data android:name="com.google.android.gms.version" android:value="@integer/google_play_services_version"/>

Чтобы получить визуальное представление об обнаруженных лицах, мы создадим пользовательский вид, чтобы показать изображение и нарисуем его, чтобы указать области, содержащие лицо.

Создайте класс, который расширяет ViewCustomView Измените его, как показано (код основан на примере Google FaceView ).

 package com.echessa.facedetectiondemo;

import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.Rect;
import android.util.AttributeSet;
import android.util.SparseArray;
import android.view.View;

import com.google.android.gms.vision.face.Face;

/**
 * Created by echessa on 8/31/15.
 */
public class CustomView extends View {

    private Bitmap mBitmap;
    private SparseArray<Face> mFaces;

    public CustomView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
    }

    /**
     * Sets the bitmap background and the associated face detections.
     */
    void setContent(Bitmap bitmap, SparseArray<Face> faces) {
        mBitmap = bitmap;
        mFaces = faces;
        invalidate();
    }

    /**
     * Draws the bitmap background and the associated face landmarks.
     */
    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        super.onDraw(canvas);
        if ((mBitmap != null) && (mFaces != null)) {
            double scale = drawBitmap(canvas);
            drawFaceRectangle(canvas, scale);
        }
    }

    /**
     * Draws the bitmap background, scaled to the device size.  Returns the scale for future use in
     * positioning the facial landmark graphics.
     */
    private double drawBitmap(Canvas canvas) {
        double viewWidth = canvas.getWidth();
        double viewHeight = canvas.getHeight();
        double imageWidth = mBitmap.getWidth();
        double imageHeight = mBitmap.getHeight();
        double scale = Math.min(viewWidth / imageWidth, viewHeight / imageHeight);

        Rect destBounds = new Rect(0, 0, (int)(imageWidth * scale), (int)(imageHeight * scale));
        canvas.drawBitmap(mBitmap, null, destBounds, null);
        return scale;
    }

    /**
     * Draws a rectangle around each detected face
     */
    private void drawFaceRectangle(Canvas canvas, double scale) {
        Paint paint = new Paint();
        paint.setColor(Color.GREEN);
        paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
        paint.setStrokeWidth(5);

        for (int i = 0; i < mFaces.size(); ++i) {
            Face face = mFaces.valueAt(i);
            canvas.drawRect((float)(face.getPosition().x * scale),
                (float)(face.getPosition().y * scale),
                (float)((face.getPosition().x + face.getWidth()) * scale),
                (float)((face.getPosition().y + face.getHeight()) * scale),
                paint);
        }
    }

}

Вышеупомянутое переопределяет метод onDraw()drawFaceRectangle()

Измените activity_main.xml

 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
            xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="match_parent"
            tools:context=".MainActivity">

    <com.echessa.facedetectiondemo.CustomView
        android:id="@+id/customView"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent" />

</RelativeLayout>

В приведенном выше коде мы удалили предыдущий TextView

В MainActivityonCreate(Bundle)

 @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);

    InputStream stream = getResources().openRawResource(R.raw.image01);
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream);

    FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(getApplicationContext())
            .setTrackingEnabled(false)
            .build();

    // Create a frame from the bitmap and run face detection on the frame.
    Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();
    SparseArray<Face> faces = detector.detect(frame);

    CustomView overlay = (CustomView) findViewById(R.id.customView);
    overlay.setContent(bitmap, faces);

    detector.release();

}

Выше мы создаем экземпляр объекта CustomViewsetContent()

Запустите приложение, и вы увидите зеленый прямоугольник, отмечающий каждое обнаруженное лицо.

Достопримечательности

Ориентир — это достопримечательность лица. Левый глаз, правый глаз и основание носа — все это примеры ориентиров. Face API предоставляет возможность находить ориентиры на обнаруженном лице.

В MainActivityFaceDetector

 FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(getApplicationContext())
            .setTrackingEnabled(false)
            .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
            .build();

 InputStream stream = getResources().openRawResource(R.raw.image02);

 /**
 * Draws a small circle for each detected landmark, centered at the detected landmark position.
 *
 * Note that eye landmarks are defined to be the midpoint between the detected eye corner
 * positions, which tends to place the eye landmarks at the lower eyelid rather than at the
 * pupil position.
 */
private void drawFaceAnnotations(Canvas canvas, double scale) {
    Paint paint = new Paint();
    paint.setColor(Color.GREEN);
    paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
    paint.setStrokeWidth(5);

    for (int i = 0; i < mFaces.size(); ++i) {
        Face face = mFaces.valueAt(i);
        for (Landmark landmark : face.getLandmarks()) {
            int cx = (int) (landmark.getPosition().x * scale);
            int cy = (int) (landmark.getPosition().y * scale);
            canvas.drawCircle(cx, cy, 10, paint);
        }
    }

}

 drawFaceAnnotations(canvas, scale);

 FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(getApplicationContext())
            .setTrackingEnabled(false)
            .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
            .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
            .build();

 InputStream stream = getResources().openRawResource(R.raw.image03);

 /**
 * Detects characteristics of a face
 */
private void detectFaceCharacteristics(Canvas canvas, double scale) {
    Paint paint = new Paint();
    paint.setColor(Color.RED);
    paint.setStyle(Paint.Style.FILL);
    paint.setStrokeWidth(1);
    paint.setTextSize(25.0f);

    for (int i = 0; i < mFaces.size(); ++i) {
        Face face = mFaces.valueAt(i);
        float cx = (float)(face.getPosition().x * scale);
        float cy = (float) (face.getPosition().y * scale);
        canvas.drawText(String.valueOf(face.getIsSmilingProbability()), cx, cy + 10.0f, paint);
    }
}

 detectFaceCharacteristics(canvas, scale);