R с PowerBI: пошаговое руководство

Повсюду был большой интерес к тому, как интегрировать R-скрипты с инструментальными панелями Microsoft PowerBI. Вот пошаговое руководство к этому.

Предположим, у вас есть готовый код R, например, с  библиотекой ggplot2  . Давайте использовать следующие сценарии для выполнения аналитики с использованием данных CHOL.

1. Откройте R studio или R Package (CRAN) и сначала установите библиотеку ggplot2.

2. Вставьте следующий скрипт R и выполните его:

install.packages(‘ggplot2’)
library(ggplot2)
chol <- read.table(url(“http://assets.datacamp.com/blog_assets/chol.txt&#8221;"), header = TRUE)
#Take the column “AGE” from the “chol” dataset and make a histogram it
qplot(chol$AGE , geom = “histogram”)
ggplot(data-chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()

Вы должны увидеть визуальный вывод, подобный этому.



3. Затем выполните следующие фрагменты кода R, чтобы узнать аргумент binwidth, используя функцию qplot () :

qplot(chol$AGE,
geom = “histogram”,
binwidth = 0.5)



4. Позволяет получить некоторую помощь от функции  hist () в R:

#Lets take help from hist() function
qplot(chol$AGE,
geom=”histogram”,
binwidth = 0.5,
main = “Histogram for Age”,
xlab = “Age”,
fill=I(“blue”))



5. Теперь добавьте функцию  I () для вложенных цветов:

#Add col argument, I() function where nested color.
qplot(chol$AGE,
geom=”histogram”,
binwidth = 0.5,
main = “Histogram for Age”,
xlab = “Age”,
fill=I(“blue”),
col=I(“red”))



6. Затем немного отрегулируйте ggplot2, используя следующий код:

#Adjusting ggplot
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogram(breaks=seq(20, 50, by = 2),
col=”red”,
fill=”green”,
alpha = .2) +
labs(title=”Histogram for Age”) +
labs(x=”Age”, y=”Count”) +
xlim(c(18,52)) +
ylim(c(0,30))



7. Постройте гистограмму с помощью следующего кода:

#Plotting Bar Graph
qplot(chol$AGE,
geom=”bar”,
binwidth = 0.5,
main = “Bar Graph for Mort”,
xlab = “Mort”,
fill=I(“Red”))



8. Затем откройте инструмент PowerBI для рабочего стола. Вы можете скачать его бесплатно по этой ссылке . Теперь нажмите на вкладку «  Получить данные  », чтобы начать исследование и соединиться с набором данных R. 

Если вы уже установили R в той же системе, что и PowerBI, вам просто нужно вставить сценарии R в кодовое перо. В противном случае вам нужно установить R в системе, где вы используете рабочий стол PowerBI, например:



9. Затем вы также можете выбрать «пользовательский R-визуал» в визуализациях рабочего стола PowerBI и предоставить необходимые R-сценарии для создания визуальных элементов и, наконец, нажать «Выполнить».



10. Создайте все визуальные элементы функции R, выполнив те же действия и сохраните панель управления.



11. Вы можете обновить скрипт R в Power BI Desktop. При обновлении сценария R Power BI Desktop снова запускает сценарий R в среде Power BI Desktop.