Проверка гипотез — это использование статистики для определения вероятности того, что данная гипотеза верна. Обычный процесс проверки гипотез состоит из четырех этапов, как показано ниже.
Шаг 1
Сформулируйте нулевую гипотезу H0 (обычно, что наблюдения являются результатом чистой случайности) и альтернативную гипотезу H1 (обычно, что наблюдения показывают реальный эффект в сочетании с компонентом случайного изменения).
Шаг 2
Определите тестовую статистику, которая может быть использована для оценки истинности нулевой гипотезы.
Шаг 3
Вычислите P-значение, которое является вероятностью того, что тестовая статистика, по крайней мере, столь же значимая, как и наблюдаемая, будет получена при условии, что нулевая гипотеза верна. Чем меньше значение P, тем сильнее доказательства против нулевой гипотезы.
Шаг 4
Сравните значение p с приемлемым значением значимости альфа (иногда называемым значением альфа). Если р <= альфа, то наблюдаемый эффект является статистически значимым, нулевая гипотеза исключается, и альтернативная гипотеза верна.
Язык программирования SAS имеет функции для проведения различных типов проверки гипотез, как показано ниже.