Учебники

SAS — One Way Anova

Ноябрь 12, 2018

ANOVA расшифровывается как дисперсионный анализ. В SAS это делается с помощью PROC ANOVA . Он выполняет анализ данных из широкого спектра экспериментальных проектов. В этом процессе переменная непрерывного отклика, известная как зависимая переменная, измеряется в экспериментальных условиях, определенных классификационными переменными, известными как независимые переменные. Предполагается, что вариация в ответе обусловлена ​​влиянием классификации, а оставшаяся вариация учитывает случайную ошибку.

Синтаксис

Основной синтаксис применения PROC ANOVA в SAS — 

PROC ANOVA dataset ;
CLASS Variable;
MODEL Variable1 = variable2 ;
MEANS ;

Ниже приведено описание используемых параметров:

  • набор данных — это имя набора данных.

  • КЛАСС дает переменным переменную, используемую в качестве классификационной переменной.

  • MODEL определяет модель для подгонки, используя определенные переменные из набора данных.

  • Переменная_1 и Переменная_2 — это имена переменных набора данных, используемого в анализе.

  • СРЕДСТВО определяет тип расчета и сравнения средств.

набор данных — это имя набора данных.

КЛАСС дает переменным переменную, используемую в качестве классификационной переменной.

MODEL определяет модель для подгонки, используя определенные переменные из набора данных.

Переменная_1 и Переменная_2 — это имена переменных набора данных, используемого в анализе.

СРЕДСТВО определяет тип расчета и сравнения средств.

Применяя ANOVA

Давайте теперь разберемся с концепцией применения ANOVA в SAS.

пример

Давайте рассмотрим набор данных SASHELP.CARS. Здесь мы изучаем зависимость между переменным типом автомобиля и их лошадиными силами. Поскольку тип автомобиля является переменной с категориальными значениями, мы принимаем ее как переменную класса и используем обе эти переменные в МОДЕЛИ. 

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
RUN;

Когда приведенный выше код выполняется, мы получаем следующий результат —

anova_1

Применение ANOVA со средствами

Давайте теперь поймем концепцию применения ANOVA со средствами в SAS.

пример

Мы также можем расширить модель, применив инструкцию MEANS, в которой мы используем турецкий метод Studentized для сравнения средних значений различных типов автомобилей. Категории типов автомобилей перечислены со средним значением лошадиных сил в каждой категории вместе с некоторыми дополнительными значениями, такими как среднеквадратичная ошибка и т. д. 

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
MEANS type / tukey lines;
RUN;

Когда приведенный выше код выполняется, мы получаем следующий результат —

43
Share: