За последнее десятилетие объем данных, с которыми приходится иметь дело, взорвался до невообразимых уровней, и в то же время стоимость хранения данных систематически снижалась. Частные компании и исследовательские учреждения собирают терабайты данных о взаимодействиях своих пользователей, бизнесе, социальных сетях, а также датчики с таких устройств, как мобильные телефоны и автомобили. Задача этой эпохи состоит в том, чтобы разобраться в этом море данных. Именно здесь аналитика больших данных входит в картину.

Big Data Analytics в основном включает сбор данных из разных источников, изменение их таким образом, чтобы они стали доступными для использования аналитиками, и, наконец, предоставление продуктов данных, полезных для бизнеса организации.

Процесс преобразования больших объемов неструктурированных необработанных данных, полученных из разных источников, в продукт данных, полезный для организаций, составляет ядро ​​Big Data Analytics.

В этом руководстве мы обсудим наиболее фундаментальные концепции и методы Big Data Analytics.

Аудитория

Это руководство было подготовлено для специалистов по программному обеспечению, стремящихся изучить основы аналитики больших данных. Профессионалы, которые занимаются аналитикой в ​​целом, могут также использовать этот учебник с хорошим эффектом.

Предпосылки

Прежде чем приступить к работе с этим учебным пособием, мы предполагаем, что вы уже имели опыт обработки огромных объемов необработанных данных на организационном уровне.

С помощью этого учебного руководства мы разработаем мини-проект, позволяющий разобраться в реальной проблеме и узнать, как ее решить с помощью Big Data Analytics. Вы можете скачать необходимые файлы этого проекта по этой ссылке: http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/