Как уже упоминалось в жизненном цикле больших данных, продукты данных, полученные в результате разработки продукта больших данных, в большинстве случаев являются следующими:
Реализация машинного обучения — это может быть алгоритм классификации, модель регрессии или модель сегментации.
Система рекомендаций — Цель состоит в том, чтобы разработать систему, которая рекомендует выбор на основе поведения пользователя. Netflix является характерным примером этого продукта данных, где на основе оценок пользователей рекомендуются другие фильмы.
Панель инструментов — бизнесу обычно нужны инструменты для визуализации агрегированных данных. Панель инструментов — это графический механизм, позволяющий сделать эти данные доступными.
Специальный анализ — как правило, в бизнес-сферах есть вопросы, гипотезы или мифы, на которые можно ответить, выполнив специальный анализ с данными.