За последнее десятилетие объем данных, с которыми приходится иметь дело, взорвался до невообразимых уровней, и в то же время стоимость хранения данных систематически снижалась. Частные компании и исследовательские учреждения собирают терабайты данных о взаимодействиях своих пользователей, бизнесе, социальных сетях, а также датчики с таких устройств, как мобильные телефоны и автомобили. Задача этой эпохи состоит в том, чтобы разобраться в этом море данных.
Здесь аналитика больших данных входит в картину. Big Data Analytics в основном включает сбор данных из разных источников, изменение их таким образом, чтобы они стали доступными для использования аналитиками, и, наконец, предоставление продуктов данных, полезных для бизнеса организации. Процесс преобразования больших объемов неструктурированных необработанных данных, полученных из разных источников, в продукт данных, полезный для организаций, составляет ядро Big Data Analytics. В этом руководстве мы обсудим наиболее фундаментальные концепции и методы Big Data Analytics.