Статьи

Совет: Понимание ключевого слова доходности в Python

Декабрь 2, 2018

Спасибо Shaumik Daityari за любезную помощь в рецензировании этой статьи.

Когда мы вызываем функцию в Python, функция обычно начинает работать, пока не встретит returnexception Каждый раз, когда вы снова вызываете эту функцию, процесс начинается с нуля !

Скажите, что вы попросили человека отследить красные машины на дороге. Человек будет получать вопросы, спрашивая их, заметили ли они красную машину или нет, и тот, в свою очередь, ответит «да» или «нет». Если человек ответил «да», количество раз, когда красная машина была замечена, увеличится.

Давайте посмотрим, как мы можем сделать это в Python: 

 import time

def red_cars(answer):
    n = 0
    while True:
        if answer == 'yes':
            n = n + 1
            return n
        else:
            return n

stop = time.time() + 5 * 60
while time.time() < stop:
    answer = raw_input('Did you spot a red car on the road? ("yes" or "no"): ')
    times = red_cars(answer)
    print 'You have spotted ' + str(times) + ' cars so far!'

Если вы запустите программу, что вы заметите? Заметили ли вы, что количество раз для ответа «да» всегда ограничено 10

Вот где в игру вступает ключевое слово yield yieldвременно передаем управление вызывающей стороне и ожидаем продолжения с того момента, когда управление было передано.

Прежде чем дать решение вышеприведенному примеру, позвольте мне продемонстрировать очень простой пример, чтобы лучше проиллюстрировать, как работает yield

Скажем, у нас есть следующий простой скрипт на Python: 

 def step_by_step():
    return 'step 1'
    return 'step 2'
    return 'step 3'
    
step = step_by_step()
for i in range (3):
    print step

Если вы запустите скрипт, вы получите следующий вывод: 

 step 1
step 1
step 1

Теперь, если вместо этого мы используем yield 

 def step_by_step():
    yield 'step 1'
    yield 'step 2'
    yield 'step 3'
    
step = step_by_step()
for i in range (3):
    print step.next()

Вывод будет следующим: 

 
step 1
step 2
step 3

Как видите, мы смогли создать серию значений, так как для каждого вызова функция продолжается с точки, где она выдает значение. Этот тип функции называется генератором . Такая функция создает итератор генератора , так как при каждом вызове метода next()yield

Если мы вернемся к нашему основному примеру (красные машины), его можно записать следующим образом: 

 import time

def red_cars(answer = None):
    n = 0
    while True:
        if answer=="yes":
            n = n + 1
            answer = yield n
        else:
            answer = yield n

car_color = red_cars()
car_color.next()

stop = time.time() + 5 * 60
while time.time() < stop:
    answer = raw_input('Did you spot a red car on the road? ("yes" or "no"): ')
    print 'You have spotted ' + str(car_color.send(answer)) + ' cars so far!'

Таким образом, как мы видим, yield

Однако есть и другие способы использования yield Например, вы можете использовать yield То есть для экономии памяти.

yield Например, встроенные функции Python для перестановок и комбинаций в модуле itertools используют yield

33
Share: