IBM дебютировала в области искусственного интеллекта несколько лет назад с Watson , компьютерной системой искусственного интеллекта, которая может отвечать на вопросы, заданные на естественном языке.
Watson теперь включает в себя набор веб-API, которые позволяют веб-разработчикам использовать когнитивные возможности Watson в своих веб-приложениях. Эти REST API общедоступны через платформу облачных сервисов IBM Bluemix, получившую название Watson Developer Cloud.
Роб Хай, технический директор IBM по Уотсону, заявил, что разработчики могут использовать эти API, не разбираясь в машинном обучении.
Демо-приложения в Developer Cloud
Демонстрация личности проницательности
Служба IBM Watson Personality Insights предоставляет API, который позволяет приложениям получать информацию из социальных сетей, корпоративных данных или цифровых коммуникаций.
Уотсон дает понимание личности в виде процентов того, что известно как «Большая пятерка». Это человеческие характеристики открытости, добросовестности, экстраверсии, эмоционального диапазона и приятности. Помимо Большой Пятерки, он также дает некоторое представление о потребностях и ценностях личности человека.
Их сайт предполагает, что —
Эти идеи помогают компаниям понять предпочтения своих клиентов и повысить степень удовлетворенности клиентов, предвидя их потребности и рекомендуя будущие действия. Это позволяет предприятиям улучшить привлечение, удержание и взаимодействие клиентов, а также укрепить отношения со своими клиентами.
Он также предоставляет прекрасную визуализацию своих результатов в виде диаграммы, созданной с помощью D3.js :
Его документация доступна здесь , к его REST API можно получить доступ отсюда , и вы можете взломать код, разветвив этот репозиторий GitHub.
Вопрос и ответ
Служба Watson Question and Answer интерпретирует и отвечает на вопросы, относящиеся к индустрии путешествий и здравоохранения, получая значимую информацию на основе первичных источников данных (брошюр, веб-страниц, руководств, записей и т. Д.).
Каждый ответ имеет соответствующий уровень достоверности, и он связан с подтверждающими доказательствами ответа. Это приложение в настоящее время в бета-версии, так как оно не было обучено в настоящее время через машинное обучение.
Его документация доступна здесь , и вы можете взломать код, разветвив этот репозиторий GitHub.
Визуальное Распознавание
Служба IBM Watson Visual Recognition предоставляет API, который позволяет пользователю анализировать изображения или видеокадры, чтобы понять их содержание.
Мы решили протестировать приложение и предоставили изображение из Википедии в качестве входных данных в категории ориентиров:
И Уотсон дал следующий результат менее чем за 8 секунд!
Документация по Visual Recognition доступна здесь , к ее REST API можно получить доступ отсюда, и вы можете взломать код, разветвив этот репозиторий GitHub.
13 услуг, предлагаемых в настоящее время IBM
- Понимание личности
обеспечивает более глубокое понимание личностных характеристик, потребностей и ценностей людей, чтобы помочь им вовлечь пользователей на их собственных условиях. - Концепция Insights
исследует информацию, основываясь на концепциях, лежащих в основе вашего ввода, вместо того, чтобы ограничивать исследование результатами, основанными на традиционном сопоставлении текста - Расширение Концепции
сопоставляет эвфемизмы или разговорные термины с более понятными фразами. - Идентификация языка
определяет язык, на котором написан текст. - Машинный перевод
преобразует ввод текста на одном языке в язык назначения для конечного пользователя. - Сообщение Резонанс
облегчает общение с людьми в стиле и в словах, которые им подходят. - Вопрос и ответ
интерпретирует и отвечает на вопросы пользователей напрямую, основываясь на первичных источниках данных. - Извлечение отношений
разумно находит связи между компонентами предложения (существительными, глаголами, предметами, объектами и т. д.). - Речь в текст
транскрибирует английскую речь в текст с низкой задержкой. - Текст в речь
синтезирует естественную речь из английского или испанского текста. - Tradeoff Analytics
помогает людям оптимизировать свои решения, одновременно соблюдая баланс между несколькими, часто противоречивыми, целями. - Визуальное Распознавание
анализирует визуальное содержание изображений и видеокадров для непосредственного понимания содержимого без необходимости текстового описания. - Визуализация рендеринга
обеспечивает графическое представление анализа данных для более легкого понимания.
Вывод
IBM сделала приятный шаг, сделав API-интерфейсы Watson свободно доступными для разработчиков, позволив им сделать свои приложения более понятными и интеллектуальными. Надеемся, что со временем для разработчиков станут доступны бесплатные сервисы машинного обучения и обработки естественного языка. Если бы они тоже могли быть с открытым исходным кодом, это было бы глазурью на торте!
Различные люди и организации в настоящее время разрабатывают решения для обработки естественного языка, такие как Siri , Google Now , Cortana , Jasper и Sirius . Возможность интеграции таких сервисов с веб-приложениями была бы дополнительным бонусом, открывающим новую эру речевого взаимодействия с веб-сервисами и освобождающим нас от мыши и клавиатуры!
Итак, что вы думаете о новых API Watson? Вы уже пробовали их? Если нет, можете ли вы предусмотреть, что вы могли бы использовать их в течение одного дня?