5 общих проблем, с которыми сталкиваются начинающие Python

 >>> from subprocess import call
>>> call(['ls', '-l'])
total 16
-rw-------@ 1 donny  staff  439 Oct 21 16:06 chess.csv
-rw-r--r--  1 donny  staff   72 Mar  1 17:28 read.py
0

Чтобы проверить, что происходит с 0

 >>> from subprocess import call
>>> call(['git', 'status'])
fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git
128

В выходных данных вторая строка — это выходные данные команды, а 128

4. Работа с исключениями

Python является интерпретируемым языком, что означает, что код выполняется построчно. Если в строке обнаружена ошибка, дальнейшее выполнение кода прекращается. Однако вы можете обрабатывать известные исключения в Python, используя блок try-exc. Давайте рассмотрим простой пример, генерируя ошибку времени деления на 0

 >>> x = 1/0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Когда интерпретатор достигает этой строки, выполнение вашей программы полностью останавливается! Тем не менее, использование блока try-Кроме может помочь избежать того же.

 >>> try:
...     x = 1/0
... except:
...     print "Some error occurred"
...
Some error occurred

Когда такая ошибка возникает в блоке try , интерпретатор просто выполняет блок кроме . Блок исключений может быть дополнительно расширен путем отлова отдельных ошибок:

 >>> try:
...     x = 1/0
... except ZeroDivisionError:
...     print "You tried to divide by zero"
... except:
...     print "Some unknown error occurred"
...
You tried to divide by zero

Вы можете пойти на шаг вперед, поймать исключение и продолжить его обработку (например, где-нибудь записать ошибку), изменив блок исключений :

 >>> try:
...     x = 1/0
... except Exception as e:
...     print "Exception occurred: " + str(e)
...
Exception occurred: integer division or modulo by zero

5. Работа с модулями

Глядя на код других, вы часто сталкиваетесь с этим блоком кода:

 def some_function():
    ...

if __name__ == '__main__':
    ...

Это часто используется при создании модулей в Python. В идеале код в последнем блоке обычно демонстрирует некоторое базовое использование функций, указанных выше. Когда вы запускаете файл в терминале, этот код выполняется. Однако, если вы используете этот модуль в другом файле с целью использования функции, этот блок не выполняется. Смешение? Давайте лучше разберемся в этом на примере:

 # File print.py
def print_me():
    print "me"

# demonstrating use of print_me
print_me()

Теперь, если я импортирую этот файл, чтобы использовать функцию в новом файле, посмотрим, что произойдет:

 >>> import print
me
>>>

Функция выполняется, как только вы импортируете файл. Чтобы избежать этого, мы помещаем функцию в блок if __name__ == '__main__':

 # File print.py
def print_me():
    print "me"

if __name__ == '__main__':
    # demonstrating use of print_me
    print_me()

Когда мы модифицируем код, print_me()

 >>> import print
>>>

Последние мысли

Если Python не является вашим первым языком программирования, потребуется некоторое время, чтобы приспособиться к его образу действий. Я рекомендую вам посмотреть интересное видео на YouTube, где Рэймонд Хеттингер объясняет этот Pythonic путь программирования В этом посте я попытался осветить некоторые из этих проблем Pythonic.

Как прошло ваше путешествие в Pythonic или как оно продолжается? Вы предпочитаете делать эти задачи по-другому? Дайте нам знать в комментариях ниже!