Обучение кодированию может быть пугающим. Разочарование. Возможно, даже страшно. Тем не менее, техническая индустрия огромна . Если вы подозреваете, что кодирование не для вас, знайте, что существует множество технических заданий, которые даже не требуют кодирования.
Ниже приведены 10 востребованных технических навыков, не требующих написания ни одной строки кода!
1. Анализ данных
Все данные сейчас горячие. (HBR назвал Data Science « Самой сексуальной карьерой века». ) Эта карьера может принимать множество форм. Некоторые аналитики данных знают языки программирования ( например, R или SAS). Но анализ данных может произойти множеством способов.
Большой анализ данных связан с использованием таких инструментов, как Microsoft Excel и даже Google Analytics. Ознакомьтесь с этими инструментами и используйте их для компиляции и изучения данных в личных проектах, таких как ваш блог или социальные сети, чтобы узнать, нравится ли вам это. (Подсказка: если вам нравилась математика / статистика в школе, вам, вероятно, понравится анализ данных!)
2. Тестирование программного обеспечения
Эта работа включает в себя проведение программ через различные тесты для выявления ошибок и определения соответствия программного обеспечения спецификациям или требованиям. Некоторое тестирование программного обеспечения автоматизировано, но найм людей для его тестирования все же имеет большое значение: машины не могут оценить, насколько приятным является пользовательский опыт, могут только настоящие пользователи!
Тестировщики должны уметь работать с разработчиками и объяснять, какие части программы работали и не работали для них, но они не обязательно должны хорошо разбираться в терминологии программирования.
3. Техническая поддержка
Вы уже знаете, что это такое: помогать людям использовать программное обеспечение, отвечать на вопросы, обслуживать телефоны. Техническая поддержка может быть внутренней (в рамках крупной организации, которая помогает коллегам) или внешней (помощь клиентам). Во многих случаях мягкие навыки, такие как общение и решение проблем, гораздо важнее для специалистов технической поддержки, чем глубокие технические знания — и вы, вероятно, не столкнетесь ни с какими ситуациями, когда вам нужно знать JavaScript или Python.
4. Быстрое прототипирование
Эта подспециализация в области UX / UI — это все о каркасных приложениях. Это может быть как простой набросок, так и сложный полный прототип: задача состоит в том, чтобы иметь различные варианты дизайна для веб-сайта или идеи приложения и включать обратную связь для уточнения конечного продукта.
Обычно быстрые прототипы получают информацию от остальных членов команды: разработчиков, заинтересованных сторон, тестировщиков и т. Д., А также пользователей, для которых создается продукт.
5. Команда продуктов Adobe
Такие инструменты, как Photoshop, Illustrator и InDesign, позволяют создавать каркасные веб-сайты, создавать графики для блогов и социальных сетей и многое другое.
Знание этих программ желательно в первую очередь для проектных ролей (и в идеале они будут более или менее освоены, если вы начинающий дизайнер). Однако эти навыки могут помочь вам и повысить вашу желательность и в других областях, таких как маркетинг и даже письмо. (Например, возможность создавать красивую графику для сопровождения вашего блога.)
6. Поисковая оптимизация (SEO)
SEO помогает веб-сайтам ранжироваться выше на страницах результатов поиска. Лучшие практики в SEO постоянно меняются: то, что работало несколько лет назад, безусловно, не соответствует действительности сегодня. Человек с SEO ноу-хау остается в курсе последних тенденций.
SEO в первую очередь попадает под зонтик маркетинга. Но это также удобный навык для веб-дизайнеров / разработчиков, а также для тех, кто пишет в Интернете. Создание вашего сайта или написание SEO-дружественных может увеличить трафик и получить больше онлайн-контактов.
Есть более технические аспекты SEO, которые могут включать в себя загрязнение файлов сайта. В SEO также много данных, так что использование некоторых навыков анализа данных с самого начала может оказаться полезным! С совершенно нетехнической стороны — создание контента: написание SEO-дружественного веб-контента или статей .
7. A / B Тестирование
Также известное как разделенное тестирование , A / B-тестирование — это, по сути, тестирование двух разных версий одной и той же веб-страницы ( A
и «B») и определение того, какая из них работает лучше (получает больше нажатий кнопок, собирает больше писем, делает больше продаж и т. Д. ).
A / B-тестирование также является частью маркетинга. Знание того, как кодировать, может помочь, но не обязательно.
8. Рост Взлом
Не позволяйте хакерской
части оттолкнуть вас: взлом роста — это перспективная маркетинговая техника, которая фокусируется на быстром получении пользователей. Это все о решении проблем и сочетает в себе цифровой маркетинг с веб-аналитикой.
По сути, хакеры роста сочетают некоторые из вышеперечисленных навыков (SEO, A / B-тестирование, аналитика) с социальными сетями и вирусной рекламой, стремясь быстро развивать свою компанию, сохраняя при этом низкие расходы. Знание того, как кодировать, может помочь, но не обязательно.
9. Техническое письмо
Умение писать о сложных технологиях так, как могут понять обычные люди, является ценным навыком. Техническое написание может принимать форму создания инструкций и документации, или это может означать написание пресс-релиза, описывающего новый продукт, который выпускает компания. Это для человека, который может понимать технологии и эффективно общаться посредством письма. Два подарка, мощные в сочетании!
10. Гибкая методология
Agile — это методология управления проектами, призванная помочь командам эффективно справляться с непредсказуемыми ситуациями. Обычно он используется в разработке программного обеспечения (например, Scrum ), но теперь многие другие отрасли используют эту методологию. На самом деле на этом основаны целые рабочие места, например, Scrum Coach , где средняя годовая зарплата в Соединенных Штатах составляет 96 000 долларов.
Индустрия технологий огромна, и в ней есть место для самых разных личностей и навыков. Поэтому, даже если вы никогда не писали ни одной строчки кода в своей жизни, не думайте, что технология не для вас. Начните экспериментировать с некоторыми из этих навыков; Вы никогда не знаете, куда это может вас привести.