Полнотекстовый поиск в Rails с ElasticSearch

 require 'elasticsearch/model'

class Article < ActiveRecord::Base
  include Elasticsearch::Model
  include Elasticsearch::Model::Callbacks
end
Article.import # for auto sync model with elastic search

Поиск в представлении

Создайте новый файл в app / views / search / search.html.erb :

 <h1>Articles Search</h1>

<%= form_for search_path, method: :get do |f| %>
  <p>
    <%= f.label "Search for" %>
    <%= text_field_tag :q, params[:q] %>
    <%= submit_tag "Go", name: nil %>
  </p>
<% end %>

<ul>
  <% @articles.each do |article| %>
    <li>
      <h3>
        <%= link_to article.title, controller: "articles", action: "show", id: article._id%>
      </h3>
    </li>
  <% end %>
</ul>

Маршрут поиска

Добавьте поисковый маршрут к _config / rout.rb -:

 get 'search', to: 'search#search'

Теперь вы можете перейти на http: // localhost: 3000 / search и найти любое слово в созданных вами статьях.

Улучшить поиск

Вы можете заметить, что в вашей поисковой системе есть некоторые ограничения. Например, поиск части слова, например «rub» или «roby» вместо «ruby» , даст нулевой результат. Кроме того, было бы неплохо, если бы поисковая система давала результаты, содержащие слова, похожие на ваш поисковый запрос.

ElasticSearch предоставляет множество функций для улучшения поиска. Я приведу несколько примеров.

Пользовательский запрос

Существуют разные типы запросов, которые мы можем использовать. Пока что мы просто используем запрос ElasticSearch по умолчанию. Чтобы улучшить результаты поиска, нам нужно изменить этот запрос по умолчанию. Мы можем, например, дать более высокий приоритет для таких полей, как заголовок над другими полями.

ElasticSearch предоставляет полный Query DSL на основе JSON для определения запросов. В общем, есть основные запросы, такие как термин или префикс. Есть также составные запросы, такие как запрос bool. С запросами также могут быть связаны фильтры, например фильтрованные запросы или запросы constant_score.

Давайте добавим собственный метод поиска к нашей модели статьи в app / models / article.rb :

 def self.search(query)
  __elasticsearch__.search(
    {
      query: {
        multi_match: {
          query: query,
          fields: ['title^10', 'text']
        }
      }
    }
  )
end

Примечание. ^ 10 увеличивает на 10 баллов количество совпадений, когда искомое условие соответствует названию.

Custom Mapping

Сопоставление — это процесс определения того, как документ должен быть сопоставлен с поисковой системой, включая его характеристики для поиска, например, какие поля доступны для поиска и если / как они маркированы.

Явное отображение определяется на уровне индекса / типа. По умолчанию нет необходимости определять явное сопоставление, поскольку оно автоматически создается и регистрируется при вводе нового типа или нового поля (без снижения производительности) и имеет разумные значения по умолчанию. Только когда необходимо переопределить значения по умолчанию, должно быть предоставлено определение отображения.

Мы улучшим поиск, чтобы вы могли искать такой термин, как «поиск», и получать результаты, в том числе «поиски» и «поиск» .. и т. Д. Это позволит использовать встроенный анализатор английского языка в ElasticSearch, чтобы применить определение слова перед индексацией.

Добавьте это отображение в класс Article: app / models / article.rb

 settings index: { number_of_shards: 1 } do
  mappings dynamic: 'false' do
    indexes :title, analyzer: 'english'
    indexes :text, analyzer: 'english'
  end
end

Рекомендуется добавить следующие строки в конец файла, чтобы автоматически удалять и перестраивать индекс при загрузке article.rb:

 # Delete the previous articles index in Elasticsearch
Article.__elasticsearch__.client.indices.delete index: Article.index_name rescue nil

# Create the new index with the new mapping
Article.__elasticsearch__.client.indices.create \
  index: Article.index_name,
  body: { settings: Article.settings.to_hash, mappings: Article.mappings.to_hash }

# Index all article records from the DB to Elasticsearch
Article.import

Подсветка поиска

По сути, мы хотели бы показать те части статей, где появляется искомый термин. Это похоже на поиск в Google, и вы видите образец документа, в котором ваш термин выделен жирным шрифтом. В ElasticSearch это называется «основные моменты». Мы добавим параметр подсветки в наш запрос и укажем поля, которые мы хотим выделить. ElasticSearch вернет термин между тег, а также несколько слов до и после термина.

 Elasticsearch is a flexible and powerful <em>opensource</em>, distributed, real-time search and analytics

 def self.search(query)
  __elasticsearch__.search(
    {
      query: {
        multi_match: {
          query: query,
          fields: ['title^10', 'text']
        }
      },
      highlight: {
        pre_tags: ['<em>'],
        post_tags: ['</em>'],
        fields: {
          title: {},
          text: {}
        }
      }
    }
  )
end

 <ul>
  <% @articles.each do |article| %>
    <li>
      <h3>
        <%= link_to article.try(:highlight).try(:title) ? article.highlight.title[0].html_safe : article.title,
          controller: "articles",
          action: "show",
          id: article._id%>
      </h3>
      <% if article.try(:highlight).try(:text) %>
        <% article.highlight.text.each do |snippet| %>
          <p><%= snippet.html_safe %>...</p>
        <% end %>
      <% end %>
    </li>
  <% end %>
</ul>

 em {
  background: yellow;
}

 settings index: { number_of_shards: 1 } do
  mappings dynamic: 'false' do
    indexes :title, analyzer: 'english', index_options: 'offsets'
    indexes :text, analyzer: 'english'
  end
end