Сравнение производительности Java 7 и Groovy 2.1

Я не использовал Groovy в течение 2 лет, с момента моего последнего контакта с Grails . Я застрял в (жестком) ядре Enterprise Java с некоторыми аспектами производительности в фоновом режиме. Я почти упустил шанс изучить Спока , но, к счастью, варшавская Java User Group помогла мне избавиться от некоторых устаревших систем и вернуться к нормальному саморазвитию. На самом деле, я надеюсь, что такие фреймворки, как Spock или Geb , изменят подход к написанию тестов, сделав их проще и эффективнее. Обе платформы используют Groovy, а также новый король в инструментах сборки — Gradle . Наблюдая за тем, как Groovy влияет на нашу повседневную работу, я решил посмотреть на его производительность и сравнить его с Java 7.

Моя тестовая среда основана на Java 1.7.0_25 и Groovy 2.1.6. Как всегда в таких сравнениях, я использовал Caliper  в версии 1.0-бета-1 (почти стабильной) и подготовил ряд (я надеюсь) репрезентативных микробенчмарков.

Первый бенчмарк, основанный на фреймворке Fork / Join, должен быть максимально похож на обоих языках, потому что он использует некоторые нативные механизмы Мой тест инициализирует массив некоторыми случайными данными типа int, а затем использует framework для поиска самого большого элемента в массиве. В Groovy мои вычислительные функции выглядят так:

@Override
Integer compute() {
  def size = end - start
  if (size == 1) {
    Math.max(array[start], array[end])
  } else {
    int diff = size / 2
    MaxValueSeeker left = 
      new MaxValueSeeker(array, start, start + diff)
    left.fork()
    MaxValueSeeker right = 
      new MaxValueSeeker(array, start + diff, end)
    Math.max(right.compute(), left.join())
  }
}

def int proceed(int reps) {
  List<GroovyPojo> list = new ArrayList<>()
  int sum = 0;
  reps.times {
    // first param is int and second is String
    list.add(new GroovyPojo(value: it, stringValue: it))
  }
  list.each {
    if (Integer.parseInt(it.stringValue) == it.value) {
      sum += it.value
    }
  }
  sum
}