Ускорение существующих приложений с помощью Redis Cache

 sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'

Мы также следим за тем, чтобы последняя команда добавлялась в /etc/rc.localexit 0 Наконец, мы можем перезагрузить сервер с помощью sudo rebootsudo redis-server

Наконец, нам нужно убедиться, что Redis запускается после перезапуска сервера , поэтому мы следуем их официальным инструкциям, чтобы добиться этого.

Predis

Ранее мы рассмотрели основы Predis , и мы будем использовать его и в этом случае. Давайте установим это с:

 composer require predis/predis

В дальнейшем мы предполагаем, что мы усвоили знания из вышеупомянутого введения в Predis.

С тех пор как этот пост был опубликован, были внесены незначительные различия (например, переход к пространствам имен), но API, который нам нужен, более или менее такой же.

Реализация

Чтобы использовать Redis в нашем приложении, нам нужно выполнить следующую процедуру:

• посмотреть, есть ли результаты для текущего запроса в кеше
• если да, возьмите их
• если нет, извлеките их, сохраните их, перешлите их остальной части приложения

Таким образом, реализация очень проста: под проверкой «форма отправлена» (которая ищет параметр «поиск») мы создаем экземпляр клиента Predis, вычисляем хэш md5 выполненного поискового запроса, а затем проверяем, если результаты ибо это уже кешируется. Если false, предыдущий поток продолжается, только вместо окончания:

 $result = ...
$info = ...

мы сериализуем и сохраняем результаты прямо в кеш. Затем, сразу за пределами блока, мы берем их из кэша, и поток приложения продолжается как обычно. Таким образом, измененная часть файла index.php

 // Check if the search form was submitted
if (isset($queryParams['search'])) {

    $redis = new Client();
    $hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']);
    if (!$redis->get($hash . '-results')) {

        $diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN);

        // Building the search string
        $searchHelper = new SearchHelper();
        $string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q']))
            ? $queryParams['q']
            : $searchHelper->stringFromParams($queryParams);

        // Basics
        $search = $diffbot
            ->search($string)
            ->setCol('sp_search')
            ->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage)
            ->setNum($resultsPerPage);

        $redis->set($hash . '-results', serialize($search->call()));
        $redis->expire($hash . '-results', 86400);
        $redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true)));
        $redis->expire($hash . '-info', 86400);
    }

    $results = unserialize($redis->get($hash . '-results'));
    $info = unserialize($redis->get($hash . '-info'));

После тестирования мы видим, что он работает как чудо — запрос, который выполняется один раз, мгновенен, если мы обновим страницу или выполним другой запрос, а затем вернемся к предыдущему. Наконец, мы можем добавить, зафиксировать и нажать для развертывания:

 git add -A
git commit -m "Added Redis cache [deploy:production]"
git push origin master

Это оно! Новая версия нашего приложения уже запущена, и Redis обслуживает кэшированные данные. Проверьте это здесь !

Примечание. Если вам интересно, как мы перешли от режима разработки к производственному развертыванию за один коммит, вам следует прочитать это .

Тонкая настройка

Для дополнительного повышения производительности Predis рекомендует установить phpiredis , расширение PHP, чтобы « снизить накладные расходы на сериализацию и анализ протокола Redis ». Учитывая, что мы полностью контролируем сервер, почему бы и нет?

 cd ~
git clone https://github.com/redis/hiredis
cd hiredis
make
sudo make install
cd ~
git clone https://github.com/nrk/phpiredis
cd phpiredis
phpize && ./configure --enable-phpiredis
make
sudo make install

sudo touch /etc/php5/mods-available/phpiredis.ini
sudo sh -c 'echo "extension=phpiredis.so" > /etc/php5/mods-available/phpiredis.ini'
sudo php5enmod phpiredis
sudo service php5-fpm restart

Это установило предварительные условия и включило расширение. Теперь все, что нам нужно сделать, это настроить клиент Predis для использования соединения phpiredis. Нам нужно заменить:

 $redis = new Client();

с

 $redis = new Client('tcp://127.0.0.1', [
        'connections' => [
            'tcp'  => 'Predis\Connection\PhpiredisStreamConnection',
            'unix' => 'Predis\Connection\PhpiredisSocketConnection',
        ],
    ]);

Это оно! Наша установка Redis теперь еще быстрее!

Вывод

В этом уроке мы использовали Redis в сочетании с библиотекой Predis для придания скорости уже развернутому приложению. Мы используем доступную оперативную память нашей капли DigitalOcean для сохранения результатов запроса один раз в день, а затем возвращаем эти результаты из кеша, а не в обратном направлении к их источнику. Это означает, что результаты не всегда свежие, но, согласно этому сообщению , результаты не обновляются чаще, чем в любом случае.

Надеемся, что это руководство продемонстрировало, насколько просто добавить в приложение уровень кэширования в памяти, и будет полезно, когда вам нужно сократить время загрузки и снизить затраты на сервер.

Любой дополнительный совет? Подсказки? Комментарии? Оставь их ниже!