Создание интеллектуального ИИ-собаки от Microsoft менее чем за 100 строк кода

Это создаст идентификатор клиента и секрет, хотя мы будем использовать только идентификатор клиента (анонимная загрузка), поэтому мы должны добавить его в наш файл:

 $token = 'my_token';
$imgur_client = 'client';

Анализ изображений

Так как же будет проводиться анализ?

Как описано в документации , Diffbot Image API может принять URL, а затем сканирует страницу на наличие изображений. Все найденные изображения дополнительно анализируются и о них возвращаются некоторые данные.

Данные, которые нам нужны — это tags tagshttp://dbpedia.org для соответствующего ресурса. Нам не понадобятся эти ссылки в этом руководстве, но мы рассмотрим их в следующем выпуске. Массив tags

 "tags": [
        {
          "id": 4368,
          "label": "Beagle",
          "uri": "http://dbpedia.org/resource/Beagle"
        },
        {
          "id": 2370241,
          "label": "Treeing Walker Coonhound",
          "uri": "http://dbpedia.org/resource/Treeing_Walker_Coonhound"
        }
      ]

Как видите, каждый тег имеет вышеупомянутые значения. Если есть только один тег, будет представлен только один объект. По умолчанию Diffbot возвращает до 5 тегов на каждую запись — поэтому каждое изображение может иметь до 5 тегов, и они не должны быть связаны напрямую (например, отправка изображения кроссовки может вернуть тег Nike и тег обувь ).

Именно эти ярлыки мы будем использовать как предполагаемые догадки пород собак. Как только запрос пройдет и вернет теги в ответе, мы напечатаем предложенные ярлыки под изображением.

Обработка заявок

Чтобы обработать форму, мы добавим некоторую базовую логику ниже объявления токена. :

 if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == 'POST') {
    if (isset($_FILES['file']['tmp_name']) && !empty($_FILES['file']['tmp_name'])) {
        $filename = $_FILES['file']['tmp_name'];

        $c = new Client();
        $response = $c->request('POST', 'https://api.imgur.com/3/image.json', [
            'headers' => [
                'authorization' => 'Client-ID ' . $imgur_client
            ],
            'form_params' => [
                'image' => base64_encode(fread(fopen($filename, "r"),
                    filesize($filename)))
            ]
        ]);

        $body = json_decode($response->getBody()->getContents(), true);
        $url = $body['data']['link'];
        if (empty($url)) {
            echo "<h2>Upload failed</h2>";
            die($body['data']['error']);
        }
    }

    if (!isset($url) && isset($_POST['url'])) {
        $url = $_POST['url'];
    }

    if (!isset($url) || empty($url)) {
        die("That's not gonna work.");
    }

    $d = new Swader\Diffbot\Diffbot($token);
    /** @var Image $imageDetails */
    $imageDetails = $d->createImageAPI($url)->call();
    $tags = $imageDetails->getTags();

    echo "<img width='500' src='{$url}'>";

    switch (count($tags)) {
        case 0:
            echo "<h4>We couldn't figure out the breed :(</h4>";
            break;
        case 1:
            echo "<h4>The breed is probably " . labelSearchLink($tags[0]['label']) . "</h4>";
            echo iframeSearch($tags[0]['label']);
            break;
        default:
            echo "<h4>The breed could be any of the following:</h4>";
            echo "<ul>";
            foreach ($tags as $tag) {
                echo "<li>" . labelSearchLink($tag['label']) . "</li>";
            }
            echo "</ul>";
            echo iframeSearch($tags[0]['label']);
            break;
    }
}

Сначала мы проверяем, был ли выбран файл для загрузки. Если это так, он имеет приоритет над отправкой на основе ссылок. Изображение загружается в Imgur, а URL-адрес, который возвращает Imgur, передается в Diffbot. Если был указан только URL, он используется напрямую.

Мы использовали Guzzle в качестве HTTP-клиента напрямую, потому что мы уже установили его, чтобы PHP-клиент Diffbot мог использовать его для вызовов API

После того, как данные изображения возвращены, мы берем теги из объекта Image и выводим их на экран вместе со ссылкой на результаты поиска Bing для этой породы и iframe, отображающими эти результаты прямо там и сейчас.

Ниже перечислены функции, создающие HTML-элемент search-link и iframe:

 function labelSearchLink($label) {
    return '<a href="http://www.bing.com/images/search?q='.urlencode($label).'&qs=AS&pq=treein&sc=8-6&sp=1&cvid=92698E3A769C4AFE8C6CA1B1F80FC66D&FORM=QBLH" target="_blank">'.$label.'</a>';
}

function iframeSearch($label) {
    return '<iframe width="100%" height="400" src="http://www.bing.com/images/search?q='.urlencode($label).'&qs=AS&pq=treein&sc=8-6&sp=1&cvid=92698E3A769C4AFE8C6CA1B1F80FC66D&FORM=QBLH" />';
}