В мире Java есть несколько хороших способов загрузки контента в корзину S3 — в этой статье мы рассмотрим, что библиотека jclouds предоставляет для этой цели. Чтобы использовать jclouds — в частности, API, обсуждаемые в этой статье, эту простую зависимость Maven следует добавить в pom проекта:
|
1
2
3
4
5
|
<dependency> <groupId>org.jclouds</groupId> <artifactId>jclouds-allblobstore</artifactId> <version>1.5.9</version></dependency> |
1. Загрузка в Amazon S3
Первым шагом для доступа к любому из этих API-интерфейсов является создание BlobStoreContext :
|
1
2
3
|
BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(BlobStoreContext.class); |
Это представляет собой точку входа в общую службу хранения значений ключей, такую как Amazon S3, но не ограничивается этим. Для более конкретной реализации только S3 контекст может быть создан аналогично:
|
1
2
3
|
BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(S3BlobStoreContext.class); |
И даже более конкретно:
|
1
2
3
|
BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class); |
Когда аутентифицированный контекст больше не нужен, его закрытие необходимо для освобождения всех ресурсов — потоков и соединений — связанных с ним.
2. Четыре S3 API jclouds
Библиотека jclouds предоставляет четыре различных API для загрузки контента в корзину S3, начиная от простого, но негибкого до сложного и мощного, и все это получается с помощью BlobStoreContext . Начнем с самого простого.
2.1. Загрузить через API карты
Самый простой способ использовать jclouds для взаимодействия с корзиной S3 — это представить эту корзину как карту. API получается из контекста:
|
1
|
InputStreamMap bucket = context.createInputStreamMap('bucketName'); |
Затем, чтобы загрузить простой файл HTML:
|
1
|
bucket.putString('index1.html', '<html><body>hello world1</body></html>'); |
API InputStreamMap предоставляет несколько других типов операций PUT — файлы, необработанные байты — как для одного, так и для большого количества. В качестве примера можно использовать простой интеграционный тест:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
@Testpublic void whenFileIsUploadedToS3WithMapApi_thenNoExceptions() { BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class); InputStreamMap bucket = context.createInputStreamMap('bucketName'); bucket.putString('index1.html', '<html><body>hello world1</body></html>'); context.close();} |
2.2. Загрузить через BlobMap
Использование простого API-интерфейса карты просто, но в конечном счете ограничено — например, невозможно передать метаданные о загружаемом содержимом. Когда требуется больше гибкости и настройки, этого упрощенного подхода к загрузке данных в S3 через карту больше не достаточно. Следующий API, который мы рассмотрим, это API-интерфейс Blob Map — он получен из контекста:
|
1
|
BlobMap bucket = context.createBlobMap('bucketName'); |
API позволяет клиенту получать доступ к более подробным сведениям более низкого уровня, таким как Content — Length , Content-Type , Content-Encoding , хэш eTag и другие; чтобы загрузить новый контент в корзину:
|
1
2
3
|
Blob blob = bucket.blobBuilder().name('index2.html'). payload('<html><body>hello world2</body></html>'). contentType('text/html').calculateMD5().build(); |
API также позволяет устанавливать различные полезные нагрузки в запросе на создание. Простой интеграционный тест для загрузки базового HTML-файла в S3 через API-интерфейс Blob Map:
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
|
@Testpublic void whenFileIsUploadedToS3WithBlobMap_thenNoExceptions() throws IOException { BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class); BlobMap bucket = context.createBlobMap('bucketName'); Blob blob = bucket.blobBuilder().name('index2.html'). payload('<html><body>hello world2</body></html>'). contentType('text/html').calculateMD5().build(); bucket.put(blob.getMetadata().getName(), blob); context.close();} |
2,3. Загрузить через BlobStore
Предыдущие API не могли загружать контент с помощью многоэтапной загрузки — это делает их плохо подходящими для работы с большими файлами. Это ограничение устраняется следующим API, который мы рассмотрим — синхронным API BlobStore. Это получается из контекста:
|
1
|
BlobStore blobStore = context.getBlobStore(); |
Чтобы использовать поддержку multipart и загрузить файл на S3:
|
1
2
3
|
Blob blob = blobStore.blobBuilder('index3.html'). payload('<html><body>hello world3</body></html>').contentType('text/html').build();blobStore.putBlob('bucketName', blob, PutOptions.Builder.multipart()); |
Компоновщик полезной нагрузки является тем же, который использовался API-интерфейсом BlobMap , поэтому такая же гибкость в определении информации метаданных более низкого уровня о большом двоичном объекте доступна здесь. Разница заключается в том, что PutOptions поддерживается операцией PUT API, а именно — поддержкой нескольких частей. Предыдущий интеграционный тест теперь имеет многочастную поддержку:
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
|
@Testpublic void whenFileIsUploadedToS3WithBlobStore_thenNoExceptions() { BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class); BlobStore blobStore = context.getBlobStore(); Blob blob = blobStore.blobBuilder('index3.html'). payload('<html><body>hello world3</body></html>').contentType('text/html').build(); blobStore.putBlob('bucketName', blob, PutOptions.Builder.multipart()); context.close();} |
2,4. Загрузить через AsyncBlobStore
Хотя предыдущий API BlobStore был синхронным, существует также асинхронный API для BlobStore — AsyncBlobStore . API аналогичным образом получается из контекста:
|
1
|
AsyncBlobStore blobStore = context.getAsyncBlobStore(); |
Единственное различие между ними состоит в том, что асинхронный API возвращает ListenableFuture для асинхронной операции PUT :
|
1
2
3
|
Blob blob = blobStore.blobBuilder('index4.html'). .payload('<html><body>hello world4</body></html>').build();blobStore.putBlob('bucketName', blob)<strong>.get()</strong>; |
Интеграционный тест, отображающий эту операцию, похож на синхронный:
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
|
@Testpublic void whenFileIsUploadedToS3WithBlobStore_thenNoExceptions() { BlobStoreContext context = ContextBuilder.newBuilder('aws-s3').credentials(identity, credentials) .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class); BlobStore blobStore = context.getBlobStore(); Blob blob = blobStore.blobBuilder('index4.html'). payload('<html><body>hello world4</body></html>').contentType('text/html').build(); Future<String> putOp = blobStore.putBlob('bucketName', blob, PutOptions.Builder.multipart()); putOp.get(); context.close();} |
3. Вывод
В этой статье мы проанализировали четыре API, которые библиотека jclouds предоставляет для загрузки контента в Amazon S3. Эти четыре API-интерфейса являются общими и работают также с другими службами хранения ключей-значений, такими как, например, Microsoft Azure Storage. В следующей статье мы рассмотрим специфичный для Amazon API S3, доступный в jclouds — AWSS3Client . Мы реализуем операцию загрузки большого файла, динамически рассчитываем оптимальное количество деталей для любого конкретного файла и выполняем загрузку всех деталей параллельно.
Ссылка: Загрузите на S3 библиотеку jclouds от нашего партнера JCG Евгения Параскива в блоге baeldung .