Amazon Web Services (AWS) помогает организациям размещать и управлять своими процессами данных, такими как построение визуализации данных и выполнение задач ETL. В CData мы облегчаем подключение сервисов AWS к разнородным бизнес-приложениям и распределенным хранилищам данных, что в конечном итоге помогает компаниям разрабатывать более целостный анализ своих данных.
Благодаря комплексной связи CData между AWS и более чем 150 корпоративными источниками данных SaaS, Big Data и NoSQL вы можете:
- Подключите чистую облачную аналитику, например Amazon QuickSight, к данным в реальном времени из любого приложения с помощью CData Cloud Hub , инструмента доступа к данным из облака в облако.
- Разработка автоматизированных конвейеров данных, которые синхронизируют данные между приложениями и сервисами AWS с помощью CData Sync .
- Создавайте серверные процессы по требованию для перемещения данных между облаком и любым из более чем 150 источников данных, которые мы поддерживаем с помощью AWS Glue и наших драйверов JDBC .
Этот пост кратко рассказывает о трех процессах, описанных выше. Для более глубокого погружения перейдите по ссылкам на наши соответствующие статьи базы знаний.
Данные NetSuite в Amazon QuickSight через Cloud Hub
Подключение и визуализация SaaS, больших данных или данных NoSQL в Cloud Hub можно выполнить в 4 этапа.
1. Создайте виртуальную базу данных для NetSuite.
В выбранном клиенте MySQL подключитесь к экземпляру Cloud Hub и создайте новую виртуальную базу данных:
|
1
2
3
|
CREATE DATABASE netsuite_dbDRIVER = "NetSuite",DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;"; |
2. Подключитесь к CData Cloud Hub

3. Выберите данные для импорта в SPICE

4. Создайте визуализации и информационные панели

Читать статью полностью
Подробное описание использования CData Cloud Hub для подключения к действующим данным NetSuite из Amazon QuickSight см. В нашей статье базы знаний .
Репликация данных Dynamics CRM в Amazon Redshift
Простая репликация данных Dynamics CRM в экземпляр Amazon Redshift с помощью интерфейса «укажи и щелкни» CData Sync.
1. Подключитесь к Dynamics CRM

2. Подключитесь к базе данных Redshift

3. Настройте задание репликации

Ознакомьтесь с нашей статьей базы знаний, где подробно рассматривается использование синхронизации CData для репликации данных Dynamics CRM в экземпляр Amazon Redshift.
Данные Salesforce в AWS Glue
Для подключения к данным Salesforce в заданиях AWS Glue с помощью драйверов CData JDBC выполните следующие действия.
1. Загрузите драйвер JDBC на S3

2. Настройте работу клея

3. Напишите сценарий клея
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data ## from the Account table into a DataFrame## Note the populated JDBC URL and driver class namejdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token";class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver";source_df = sparkSession.read.format("jdbc") .option("url",jdbc_url) .option("dbtable","Account") .option("driver",class_name) .load()... |
4. Запустите клеевую работу
С написанным сценарием мы готовы запустить работу Glue. Нажмите Run Job и дождитесь завершения извлечения / загрузки. Вы можете просмотреть статус работы на странице работ в Консоли AWS Glue.
Пошаговое объяснение подключения к Salesforce в заданиях AWS Glue через драйверы JDBC, размещенные в Amazon S3, см. В нашей статье базы знаний .
Максимально используйте Amazon Web Services
С решениями для подключения CData вы получаете высокопроизводительные клиентские библиотеки и приложения, которые помогают максимизировать ваши инвестиции в Amazon Web Services. Независимо от того, используете ли вы CData Cloud Hub для просмотра своих данных в Amazon QuickSight, загружаете драйверы CData JDBC на S3 для доступа к оперативным данным из AWS Glue или автоматизируете и настраиваете репликацию данных с помощью CData Sync , вы воспользуетесь скоростью и полезностью Amazon Web. Сервисы. Загрузите бесплатную пробную версию любого из наших продуктов, чтобы начать работу и обратиться в нашу службу поддержки мирового класса, если у вас есть какие-либо вопросы.



