Статьи

Пружинный загрузчик и микрометр с InlfuxDB. Часть 3. Сервлеты и JDBC

Сентябрь 17, 2018

В предыдущем блоге мы установили реактивное приложение с микрометром на основе InfluxDB.

В этом уроке мы будем использовать наш старый школьный блокирующий Spring Stack на основе сервлетов с JDBC. Моя база данных будет postgresql. Я буду использовать те же сценарии из предыдущего сообщения в блоге.

Таким образом, у нас будет скрипт, который инициализирует базу данных

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
#!/bin/bash
set -e
 
psql -v ON_ERROR_STOP=1 --username "$POSTGRES_USER" --dbname "$POSTGRES_DB" <<-EOSQL
    create schema spring_data_jpa_example;
 
    create table spring_data_jpa_example.employee(
        id  SERIAL PRIMARY KEY,
        firstname   TEXT    NOT NULL,
        lastname    TEXT    NOT NULL,
        email       TEXT    not null,
        age         INT     NOT NULL,
        salary         real,
        unique(email)
    );
 
    insert into spring_data_jpa_example.employee (firstname,lastname,email,age,salary)
    values ('John','Doe 1','john1@doe.com',18,1234.23);
    insert into spring_data_jpa_example.employee (firstname,lastname,email,age,salary)
    values ('John','Doe 2','john2@doe.com',19,2234.23);
    insert into spring_data_jpa_example.employee (firstname,lastname,email,age,salary)
    values ('John','Doe 3','john3@doe.com',20,3234.23);
    insert into spring_data_jpa_example.employee (firstname,lastname,email,age,salary)
    values ('John','Doe 4','john4@doe.com',21,4234.23);
    insert into spring_data_jpa_example.employee (firstname,lastname,email,age,salary)
    values ('John','Doe 5','john5@doe.com',22,5234.23);
EOSQL

У нас будет файл для создания докера, который содержит InfluxDB, Postgres и Grafana.

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
version: '3.5'
 
services:
  influxdb:
    image: influxdb
    restart: always
    ports:
      - 8086:8086
  grafana:
    image: grafana/grafana
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
  postgres:
    image: postgres
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: db-user
      POSTGRES_PASSWORD: your-password
      POSTGRES_DB: postgres
    ports:
      - 5432:5432
    volumes:
      - $PWD/init-db-script.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db-script.sh

Теперь пришло время создать наше весеннее приложение, начиная с наших зависимостей maven.

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.4.RELEASE</version>
    </parent>
 
    <groupId>com.gkatzioura</groupId>
    <artifactId>EmployeeApi</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <build>
        <defaultGoal>spring-boot:run</defaultGoal>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.postgresql</groupId>
            <artifactId>postgresql</artifactId>
            <version>42.2.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-core</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-influx</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.12</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
   </dependencies>
</project>

Поскольку это зависимость, поддерживаемая JDBC, мы создадим сущности и репозитории.

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
package com.gkatzioura.employee.model;
 
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
 
import lombok.Data;
 
@Data
@Entity
@Table(name = "employee", schema="spring_data_jpa_example")
public class Employee {
 
    @Id
    @Column(name = "id")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "firstname")
    private String firstName;
 
    @Column(name = "lastname")
    private String lastname;
 
    @Column(name = "email")
    private String email;
 
    @Column(name = "age")
    private Integer age;
 
    @Column(name = "salary")
    private Integer salary;
 
}

Тогда давайте добавим репозиторий

1
2
3
4
5
6
7
package com.gkatzioura.employee.repository;
 
import com.gkatzioura.employee.model.Employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface EmployeeRepository extends JpaRepository<Employee,Long> {
}

И контроллер

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
package com.gkatzioura.employee.controller;
 
import java.util.List;
 
import com.gkatzioura.employee.model.Employee;
import com.gkatzioura.employee.repository.EmployeeRepository;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class EmployeeController {
 
    private final EmployeeRepository employeeRepository;
 
    public EmployeeController(EmployeeRepository employeeRepository) {
        this.employeeRepository = employeeRepository;
    }
 
    @RequestMapping("/employee")
    public List<Employee> getEmployees() {
        return employeeRepository.findAll();
    }
 
}

Последний, но не менее важный класс Application

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
package com.gkatzioura.employee;
 
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

А также конфигурация

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
spring:
  datasource:
    platform: postgres
    driverClassName: org.postgresql.Driver
    username: db-user
    password: your-password
    url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres
management:
  metrics:
    export:
      influx:
        enabled: true
        db: employeeapi
        uri: http://127.0.0.1:8086
  endpoints:
    web:
      expose: "*"

Давай попробуем

1
curl http://localhost:8080/employee

После некоторых запросов мы можем найти записи сохранились.

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
docker exec -it influxdb-local influx
> SHOW DATABASES;
name: databases
name
----
_internal
employeeapi
> use employeeapi
Using database employeeapi
> SHOW MEASUREMENTS
name: measurements
name
----
hikaricp_connections
hikaricp_connections_acquire
hikaricp_connections_active
hikaricp_connections_creation
hikaricp_connections_idle
hikaricp_connections_max
hikaricp_connections_min
hikaricp_connections_pending
hikaricp_connections_timeout
hikaricp_connections_usage
http_server_requests
jdbc_connections_active
jdbc_connections_idle
jdbc_connections_max
jdbc_connections_min
jvm_buffer_count
jvm_buffer_memory_used
jvm_buffer_total_capacity
jvm_classes_loaded
jvm_classes_unloaded
jvm_gc_live_data_size
jvm_gc_max_data_size
jvm_gc_memory_allocated
jvm_gc_memory_promoted
jvm_gc_pause
jvm_memory_committed
jvm_memory_max
jvm_memory_used
jvm_threads_daemon
jvm_threads_live
jvm_threads_peak
jvm_threads_states
logback_events
process_cpu_usage
process_files_max
process_files_open
process_start_time
process_uptime
system_cpu_count
system_cpu_usage
system_load_average_1m
tomcat_sessions_active_current
tomcat_sessions_active_max
tomcat_sessions_alive_max
tomcat_sessions_created
tomcat_sessions_expired
tomcat_sessions_rejected

Как видите, метрики немного отличаются от предыдущего примера. У нас есть метрики соединения jdbc метрики Tomcat и все метрики, относящиеся к нашему приложению. Вы можете найти исходный код на github .

Опубликовано на Java Code Geeks с разрешения Эммануила Гкациоураса, партнера нашей программы JCG. См. Оригинальную статью здесь: Spring Boot и Micrometer с InlfuxDB. Часть 3. Сервлеты и JDBC.

Мнения, высказанные участниками Java Code Geeks, являются их собственными.

41
Share: