Вы не можете говорить о Scala, не вдаваясь в детали функций Map, flatMap, zip и Reduce. С помощью этих функций очень легко обрабатывать содержимое списков и работать с объектом Option. Обратите внимание, что на этом сайте вы можете найти еще несколько фрагментов:
- Отрывки Scala 1: складные
- Фрагменты Scala 2: список символов магии
- Отрывки Scala 3: списки вместе с картой, плоской картой, сжатием и уменьшением
Давайте начнем с опции карты. С опцией карты мы применяем функцию к каждому элементу списка и возвращаем это как новый список.
Мы можем использовать это для умножения каждого значения в списке:
|
1
2
3
4
5
|
scala> list1res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x)res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100) |
Некоторые функции, которые вы применяете к списку, могут привести к появлению элементов Option. Возьмем, к примеру, следующую функцию:
|
1
2
3
4
5
|
scala> val evenify = (x:Int) => if (x % 2 == 0) Some(x) else Noneevenify: Int => Option[Int] = <function1> scala> list1.map(evenify)res6: List[Option[Int]] = List(Some(0), None, Some(2), None, Some(4), None, Some(6), None, Some(8), None, Some(10)) |
Проблема в этом случае в том, что мы часто не заинтересованы в результатах None в нашем списке. Но как мы можем легко получить их? Для этого мы можем использовать flatMap. С flatMap мы можем обрабатывать списки последовательностей. Мы применяем предоставленную функцию к каждому элементу каждой последовательности в списке и возвращаем список, который содержит элементы каждой последовательности исходного списка. Пример гораздо проще понять:
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
|
scala> val list3 = 10 to 20 toListlist3: List[Int] = List(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> val list2 = 1 to 10 toListlist2: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> val list4 = List(list2, list3)list4: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), List(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20)) scala> list4.flatMap(x=>x.map(y=>y*2))res2: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40) |
Как видите, у нас есть два списка. В этом списке мы вызываем функцию flatMap. FlatMap обрабатывает каждую из двух записей по отдельности. В каждом из отдельных списков мы вызываем функцию map для дублирования каждой записи. Окончательный результат представляет собой один список, который содержит все записи, сведенные в один список.
Теперь давайте вернемся к функции evenify, которую мы видели ранее, и к списку элементов Option, которые у нас были.
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
|
scala> val list1 = 1 to 10 toListlist1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(evenify)res3: List[Option[Int]] = List(None, Some(2), None, Some(4), None, Some(6), None, Some(8), None, Some(10)) scala> val list2 = list1.map(evenify)list2: List[Option[Int]] = List(None, Some(2), None, Some(4), None, Some(6), None, Some(8), None, Some(10)) scala> list2.flatMap(x => x)res6: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10) |
Легко, верно. И, конечно же, мы можем написать это в одну строку.
|
1
2
|
scala> list1.flatMap(x=>evenify(x))res14: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10) |
Как видите, не так уж и сложно. Теперь давайте посмотрим на пару других функций, которые вы можете использовать в списках. Первый — почтовый индекс. И как следует из названия с этой функцией, мы можем объединить два списка вместе.
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
|
scala> val list = "Hello.World".toCharArraylist: Array[Char] = Array(H, e, l, l, o, ., W, o, r, l, d) scala> val list1 = 1 to 20 toListlist1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> list.zip(list1)res30: Array[(Char, Int)] = Array((H,1), (e,2), (l,3), (l,4), (o,5), (.,6), (W,7), (o,8), (r,9), (l,10), (d,11)) scala> list1.zip(list)res31: List[(Int, Char)] = List((1,H), (2,e), (3,l), (4,l), (5,o), (6,.), (7,W), (8,o), (9,r), (10,l), (11,d)) |
Как только один список достигает конца, функция zip останавливается. У нас также есть функция zipAll, которая также обрабатывает оставшиеся элементы большего списка:
|
1
2
|
scala> list.zipAll(list1,'a','1')res33: Array[(Char, AnyVal)] = Array((H,1), (e,2), (l,3), (l,4), (o,5), (.,6), (W,7), (o,8), (r,9), (l,10), (d,11), (a,12), (a,13), (a,14), (a,15), (a,16), (a,17), (a,18), (a,19), (a,20)) |
Если список с символами исчерпан, мы поместим букву «а», если список целых чисел исчерпан, мы поместим 1. У нас есть одна последняя функция zip для исследования, и это zipWithIndex. Еще раз, имя в значительной степени подводит итог того, что произойдет. Элемент индекса будет добавлен:
|
1
2
|
scala> list.zipWithIndexres36: Array[(Char, Int)] = Array((H,0), (e,1), (l,2), (l,3), (o,4), (.,5), (W,6), (o,7), (r,8), (l,9), (d,10)) |
Итак, к последней из функций для изучения: уменьшить. С помощью Reduce мы обрабатываем все элементы в списке и возвращаем одно значение. С помощью ReduLeft и reduRight мы можем задать направление, в котором обрабатываются значения (при уменьшении это не гарантируется):
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
|
scala> list1res51: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20) scala> val sum = (x:Int, y:Int) => {println(x,y) ; x + y}sum: (Int, Int) => Int = <function2> scala> list1.reduce(sum)(1,2)(3,3)(6,4)(10,5)(15,6)(21,7)(28,8)(36,9)(45,10)(55,11)(66,12)(78,13)(91,14)(105,15)(120,16)(136,17)(153,18)(171,19)(190,20)res52: Int = 210 scala> list1.reduceLeft(sum)(1,2)(3,3)(6,4)(10,5)(15,6)(21,7)(28,8)(36,9)(45,10)(55,11)(66,12)(78,13)(91,14)(105,15)(120,16)(136,17)(153,18)(171,19)(190,20)res53: Int = 210 scala> list1.reduceRight(sum)(19,20)(18,39)(17,57)(16,74)(15,90)(14,105)(13,119)(12,132)(11,144)(10,155)(9,165)(8,174)(7,182)(6,189)(5,195)(4,200)(3,204)(2,207)(1,209)res54: Int = 210 |
Помимо этих функций у нас также есть ReduOption (а также в вариантах reduLeftOption и reduRightOption). Эти функции будут возвращать Option вместо значения. Это может быть использовано для безопасной обработки пустых списков, что приведет к отсутствию.
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
scala> list1.reduceRightOption(sum)(19,20)(18,39)(17,57)(16,74)(15,90)(14,105)(13,119)(12,132)(11,144)(10,155)(9,165)(8,174)(7,182)(6,189)(5,195)(4,200)(3,204)(2,207)(1,209)res65: Option[Int] = Some(210) scala> val list3 = List()list3: List[Nothing] = List() scala> list3.reduceRightOption(sum)res67: Option[Int] = None |
Достаточно для этого фрагмента и для изучения API списков / коллекций на данный момент. В следующем фрагменте мы рассмотрим некоторые вещи из Scalaz, поскольку, хотя библиотека имеет дурную репутацию сложной, она предоставляет некоторые действительно приятные функции.
| Ссылка: | Фрагменты Scala 3: Списки вместе с Map, flatmap, zip и сокращение от нашего партнера JCG Йоса Дирксена в блоге Smart Java . |