Одним из ключевых новогодних решений Марка Цукерберга на 2016 год было создание собственного « простого AI-бота », который мог бы помочь ему с домашними заданиями. Помните образ дворецкого, Джарвиса из Железного Человека? Это классический голливудский пример того, как работает ИИ.
Но что такое искусственный интеллект и как он может решать наиболее распространенные проблемы UX сегодня?
Тони Старк использует Джарвис.
Искусственный интеллект (или ИИ) — это продвинутая, похожая на человека компьютеризированная система, которая способна интеллектуально управлять действиями и системами, которые люди обычно делают вручную. В то время как такие боты, как Apple Siri и Amazon Echo, запрограммированы на выполнение наших самых обыденных задач, такие боты, как Google Deep Dream , по своей природе креативны, помогая пользователям решать проблемы, тем самым улучшая их опыт.
AI находит свое применение в нескольких сценариях реального времени:
- Обработка взрыва данных — С появлением смартфонов и мобильных устройств происходит взрыв данных. По мере роста объема данных целесообразно иметь систему ИИ для анализа, обработки, систематизации и интерпретации данных.
- Способность расшифровать наши намерения — Netflix может предсказать по вашему поведению, какой вид телешоу или фильма будет держать вас на диване. Представьте, что ваша система искусственного интеллекта может регулировать температуру вашего автомобиля и выключать свет, когда вы вынимаете машину из гаража.
- Улучшение качества обслуживания клиентов — ИИ может углубиться в детали, которые человеческий глаз может пропустить, и поможет вам сосредоточиться на правильных данных. Например, RightClick.io — чат-бот, который помогает вам создавать сайты, вовлекая вас в разговор. Даже если вы попытаетесь отвлечь его от несвязанных вопросов, это устройство ИИ вернет вас к реальной работе по созданию сайта.
RightClick.io
Искусственный интеллект преобразует способ создания пользовательского опыта. В то время как фильмы, подобные Терминатору , дают нам антиутопическое представление об ИИ, реальность совершенно иная. ИИ — это мощная технология, которая положительно влияет на поведение потребителей и позволяет компаниям предоставлять пользователям отличный опыт.
Понимание роли ИИ в UX
Для начала давайте рассмотрим несколько реальных сценариев того, как ИИ влияет на UX сегодня. Контекстно-интеллектуальные чат-боты могут порадовать вашего клиента быстрыми и своевременными советами или обходными путями. Навигационные приложения могут направить вас к месту назначения без особых усилий. С несколькими нажатиями / щелчками, вы получите ваше любимое блюдо у вашего порога.
Как это работает?
Сама мысль о разработке ИИ возникла из идеи научной фантастики, которая описывает машины, которые могут говорить, думать или чувствовать. ИИ — это комбинация нескольких зарождающихся технологий — машинного обучения, глубокого обучения, чат-ботов, дополненной реальности, виртуальной реальности, роботов — и так далее.
ИИ охватывает все, что связано с внедрением интеллекта в машины / устройства, чтобы они подражали уникальной мыслительной силе людей. Все это может быть достигнуто с помощью алгоритмов, которые способны обнаруживать паттерны поведения человека и генерировать информацию из данных, полученных и сохраненных устройствами. Устройства или машины с поддержкой искусственного интеллекта тщательно запрограммированы, чтобы они поддерживали принятие будущих решений.
Все это может показаться простым, но это взаимодействия, основанные на быстро растущей технологии ИИ. Фактически, когда дело доходит до гуманизации пользовательского опыта, ИИ станет незаменимым инструментом в наборе UX-дизайнера. Тем не менее, помимо создания подобных человеку разговоров и действий, в цифровой сфере можно сделать гораздо больше искусственного интеллекта для создания выдающегося UX.
1. Платформа для сотрудничества
ИИ становится господствующим направлением с роботами и роботами, способствующими человеческому взаимодействию с силой когнитивного интеллекта. Однако роботы не могут полностью заменить людей. Вместо этого ИИ способствует плодотворному сотрудничеству в области UX.
Например, TheGrid.io — это основанная на алгоритмах платформа для проектирования, которая позволяет создавать впечатляющие и оптимизированные веб-сайты. Платформа построена с нуля на основе концепции непрерывного A / B-тестирования и уточнения макетов. Дизайнеры могут просматривать множество вариантов, предоставляемых такими инструментами, управляемыми ИИ, и выбирать, что им подходит.
Как и любой хороший помощник, он лучше всего работает, предлагая свежие варианты, а не принимая критические решения. Когда дизайнеры имеют интеллектуальную платформу, которая помогает им выбрать шаблон и проверить его, применяя алгоритмы, это помогает им принимать более творческие решения.
2. Карта путешествий с ИИ
Такие компании, как ReFUEL4, используют возможности предиктивной аналитики для понимания онлайн-путешествий пользователей и отображения их на сегменты в зависимости от их поведения. Самый мощный UX — тот, который понимает и даже предсказывает интересы и действия пользователя.
Как только дизайнер сможет составить карту пути пользователя, он сможет понять пути, по которым пользователь должен пройти в ходе своих цифровых взаимодействий. Картографирование путешествий на основе AI позволяет создавать простой, привлекательный и прибыльный пользовательский интерфейс.
3. Принимая на себя повторяющиеся, менее ценные творческие задачи
В мире, состоящем из нескольких устройств, дизайнерам часто приходится придумывать множество графики и вариантов контента, чтобы удовлетворить различные формы кампании. Это может быть довольно ошеломляющим и требует много времени.
Создание макета Netflix.
Вот почему платформы, такие как Netflix, передают эти утомительные задачи алгоритмам. Дизайнеры-люди могут наметить «правила» того, как должен работать макет, а затем предоставить системе библиотеку необработанных графических элементов для работы. В этом случае система Netflix способна комбинировать правила с активами изображений для создания оригинальных постеров фильмов и баннеров.
Когда ИИ выполняет такие задачи, дизайнеры могут больше сосредоточиться на понимании пути пользователя и уточнении этих правил. Это мало чем отличается от сценария, когда старший дизайнер руководит командой младших дизайнеров. Каждый выигрывает у другого.
Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, дают цифровым маркетологам возможность детального таргетинга. Например, IBM Watson облегчает психологическую сегментацию пользователей, чтобы маркетологи могли предоставлять нужный контент нужной аудитории в нужное время.
Вот как работает Watson AI:
Уотсон разбивает вопросы на различные ключевые слова или «фрагменты предложений», чтобы найти статистически связанные фразы. Он не только создает новый алгоритм для этой операции, но и выполняет сотни алгоритмов анализа одновременно.
Если больше алгоритмов придут к одному и тому же ответу независимо, то Уотсон, скорее всего, будет прав. Как только Watson получает несколько решений, он проверяет возможные обходные пути для базы данных, чтобы выяснить, имеет ли какое-либо из них смысл.
Как вы формируете AI для лучшего UX?
Системы ИИ способны быстро анализировать большие объемы данных, а также изучать и корректировать их поведение в режиме реального времени. Системы ИИ могут быть выведены из контекста, и вам необходимо предоставить им дополнительную информацию в виде бизнес-правил, вопросов, метаданных и других подобных условий.
Работая на каждом этапе проектирования, чтобы создать удобный пользовательский интерфейс, вы можете постоянно совершенствовать вопросы, которые вы задаете своей системе ИИ. Это изменит способ анализа данных.
Например, если вы управляете сайтом медицинского страхования, задавайте простые вопросы, например:
- Сколько людей в возрасте от 40 до 60 лет используют ваше приложение?
- Сколько ожидающих мам получить доступ к системе?
Система принимает ваши вопросы, анализирует данные и учится подбрасывать наилучшие возможные ответы. Каждый раз, когда вы вводите новые данные или критерий, система сама себя облагораживает, используя технологию искусственного интеллекта для повышения удобства работы пользователя.
Прелесть искусственного искусственного интеллекта заключается в:
-
Вы можете задать общие вопросы для вашей системы искусственного интеллекта. Система отвечает на ваши вопросы, получает данные и самообучается.
-
ИИ может анализировать все запросы, сделанные в вашей поисковой системе, собирать больше пользовательских аналитических данных, выявлять тенденции и генерировать более полные результаты.
-
Уточните качество результатов поиска с помощью данных — ИИ может придумать более точные поисковые термины, предоставить рекомендации, рекомендации по нескольким темам (аналогично тому, что предлагает Amazon), а также предоставить более релевантный контент.
-
Прежде всего, AI учится у всех, кто посещал ваше приложение до сих пор, и предоставляет вашим пользователям необходимый контент. Это создает условия для более богатого пользовательского опыта.
-
Информационная архитектура с AI-AI анализирует как ваши внутренние, так и внешние данные и помогает вам создать информационную структуру для вашей системы управления контентом и структуру навигации для ваших конечных пользователей.
Пользовательский опыт — это не обязательно использование данных, но и интеллект. Искусственный интеллект соединяет точки, внедряя интеллект в разные источники данных.
Хотя технологии ИИ, такие как машинное обучение, чат-роботы, виртуальные машины, роботы, AR и другие системы, набирают обороты, рост кажется постепенным. ИИ в сочетании с UX становится символом технологий будущего. Слияние ИИ с UX — это формула, которая должна привести нас к улучшению поиска и доступности контента.