Статьи

Загрузить на S3 с библиотекой jclouds

Август 14, 2018

В мире Java есть несколько хороших способов загрузки контента в корзину S3 — в этой статье мы рассмотрим, что библиотека jclouds предоставляет для этой цели.

Чтобы использовать jclouds — в частности, API, обсуждаемые в этой статье, эту простую зависимость Maven следует добавить в pom проекта:

<dependency>
   <groupId>org.jclouds</groupId>
   <artifactId>jclouds-allblobstore</artifactId>
   <version>1.5.9</version>
</dependency>

1. Загрузка в Amazon S3

Первым шагом для доступа к любому из этих API-интерфейсов является создание BlobStoreContext :

BlobStoreContext context =
  ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
    .buildView(BlobStoreContext.class);

Это представляет собой точку входа в общую службу хранения значений ключей, такую ​​как Amazon S3, но не ограничивается этим.

Для более конкретной реализации только S3 контекст может быть создан аналогично:

BlobStoreContext context =
  ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
    .buildView(S3BlobStoreContext.class);

И даже более конкретно:

BlobStoreContext context =
  ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
    .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class);

Когда аутентифицированный контекст больше не нужен, его закрытие необходимо для освобождения всех ресурсов — потоков и соединений — связанных с ним.

2. Четыре S3 API jclouds

Библиотека jclouds предоставляет четыре различных API для загрузки контента в корзину S3, начиная от простого, но негибкого до сложного и мощного, и все это получается через BlobStoreContext . Начнем с самого простого.

2.1. Загрузить через API карты

Самый простой способ использовать jclouds для взаимодействия с корзиной S3 — это представить эту корзину как карту. API получается из контекста:

InputStreamMap bucket = context.createInputStreamMap("bucketName");

Затем, чтобы загрузить простой файл HTML:

bucket.putString("index1.html", "<html><body>hello world1</body></html>");

InputStreamMap API предоставляет несколько других типов PUT операций — файлы, исходные байты — как для одного и навалом.

В качестве примера можно использовать простой интеграционный тест:

@Test
public void whenFileIsUploadedToS3WithMapApi_thenNoExceptions() {
   BlobStoreContext context =
      ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
         .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class);
   InputStreamMap bucket = context.createInputStreamMap("bucketName");
   bucket.putString("index1.html", "<html><body>hello world1</body></html>");
   context.close();
}

2.2. Загрузить через BlobMap

Использование простого API-интерфейса карты просто, но в конечном счете ограничено — например, невозможно передать метаданные о загружаемом содержимом. Когда требуется больше гибкости и настройки, этого упрощенного подхода к загрузке данных в S3 через карту больше не достаточно.

Следующий API, который мы рассмотрим, это API-интерфейс Blob Map — он получен из контекста:

BlobMap bucket = context.createBlobMap("bucketName");

API позволяет клиенту получать доступ к более подробным сведениям более низкого уровня, таким как Content — Length , Content-Type , Content-Encoding , хэш eTag и другие; чтобы загрузить новый контент в корзину:

Blob blob = bucket.blobBuilder().name("index2.html").
   payload("<html><body>hello world2</body></html>").
      contentType("text/html").calculateMD5().build();

API также позволяет устанавливать различные полезные нагрузки в запросе на создание.

Простой интеграционный тест для загрузки базового HTML-файла в S3 через API-интерфейс Blob Map:

@Test
public void whenFileIsUploadedToS3WithBlobMap_thenNoExceptions() throws IOException {
   BlobStoreContext context =
      ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
         .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class);
   BlobMap bucket = context.createBlobMap("bucketName");
   Blob blob = bucket.blobBuilder().name("index2.html").
      payload("<html><body>hello world2</body></html>").
         contentType("text/html").calculateMD5().build();
   bucket.put(blob.getMetadata().getName(), blob);
   context.close();
}

2,3. Загрузить через BlobStore

Предыдущие API не могли загружать контент с помощью многоэтапной загрузки — это делает их плохо подходящими для работы с большими файлами. Это ограничение устраняется следующим API, который мы рассмотрим — синхронным API BlobStore.

Это получается из контекста:

BlobStore blobStore = context.getBlobStore();

Чтобы использовать поддержку multipart и загрузить файл на S3:

Blob blob = blobStore.blobBuilder("index3.html").
   payload("<html><body>hello world3</body></html>").contentType("text/html").build();
blobStore.putBlob("bucketName", blob, PutOptions.Builder.multipart());

Компоновщик полезной нагрузки является тем же, который использовался API-интерфейсом BlobMap , поэтому такая же гибкость в определении информации метаданных более низкого уровня о большом двоичном объекте доступна здесь. Разница заключается в том, что PutOptions поддерживается операцией PUT API, а именно — поддержкой нескольких частей .

Предыдущий интеграционный тест теперь имеет многочастную поддержку:

@Test
public void whenFileIsUploadedToS3WithBlobStore_thenNoExceptions() {
   BlobStoreContext context =
      ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
         .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class);
   BlobStore blobStore = context.getBlobStore();
   Blob blob = blobStore.blobBuilder("index3.html").
      payload("<html><body>hello world3</body></html>").contentType("text/html").build();
   blobStore.putBlob("bucketName", blob, PutOptions.Builder.multipart());
   context.close();
}

2,4. Загрузить через AsyncBlobStore

Хотя предыдущий API BlobStore был синхронным, существует также асинхронный API для BlobStore — AsyncBlobStore . API аналогичным образом получается из контекста:

AsyncBlobStore blobStore = context.getAsyncBlobStore();

Единственное различие между ними состоит в том, что асинхронный API возвращает ListenableFuture для асинхронной операции PUT :

Blob blob = blobStore.blobBuilder("index4.html").
   .payload("<html><body>hello world4</body></html>").build();
blobStore.putBlob("bucketName", blob)<strong>.get()</strong>;

Интеграционный тест, отображающий эту операцию, похож на синхронный:

@Test
public void whenFileIsUploadedToS3WithBlobStore_thenNoExceptions() {
   BlobStoreContext context =
      ContextBuilder.newBuilder("aws-s3").credentials(identity, credentials)
         .buildView(AWSS3BlobStoreContext.class);
   BlobStore blobStore = context.getBlobStore();
   Blob blob = blobStore.blobBuilder("index4.html").
      payload("<html><body>hello world4</body></html>").contentType("text/html").build();
   Future<String> putOp = blobStore.putBlob("bucketName", blob, PutOptions.Builder.multipart());
   putOp.get();
   context.close();
}

3. Вывод

В этой статье мы проанализировали четыре API, которые библиотека jclouds предоставляет для загрузки контента в Amazon S3. Эти четыре API-интерфейса являются общими и работают также с другими службами хранения ключей-значений, такими как, например, Microsoft Azure Storage.

В следующей статье мы рассмотрим специфичный для Amazon API S3, доступный в jclouds — AWSS3Client . Мы реализуем операцию загрузки большого файла, динамически рассчитываем оптимальное количество деталей для любого конкретного файла и выполняем загрузку всех деталей параллельно.

PS Вы можете копаться в Twitter за мной
.

 

33
Share: