Пример приложения: Cloudfoundry и MongoDB

Введение: MongoDb NoSQL

Загрузите исходный код здесь .

Как и многие из вас, у меня также возник вопрос, что такое облачные вычисления? Я начал гуглить, скачал несколько инструментов, поиграл с ними и теперь понимаю несколько концепций.

В этом разделе я буду обсуждать одну из ключевых концепций облачных вычислений — Платформа как услуга, также известная как PaaS или облачная платформа. В основном облачная платформа обеспечивает поддержку разработки в локальной среде, а развертывание в удаленной среде и облачной платформе будет «самоанализом», с каким веб-сервером / какой базой данных должно работать приложение. Позвольте мне проиллюстрировать это диаграммой

В этом пространстве мало ведущих игроков, таких как Salesforce.com ( Heroku , Force.com ) и Microsoft ( Azure ). Недавно VMware вошел в это пространство со своим собственным Cloudfoundry . Исходя из фона Java, это хороший инструмент для понимания деталей облачной платформы. Он хорошо интегрирован с STS IDE и немного глючит, но есть обходные пути.

В этом разделе обсуждается,

1. Как Cloudfoundry Cloud Platform поддерживает WebServer и базу данных
2. Как Cloudfoundry Cloud Platform помогает в заполнении базы данных
3. Развертывание на платформе Cloud
4.  «клей», чтобы сообщить облачной платформе о веб-сервере и базе данных
5.  «клей» для генерации данных dbschema и Seed

подробности

Я расскажу вам простой пример использования Spring MVC и MongoDB , где вы выполняете базовую операцию CRUD для таблицы person. MongoDB является базой данных на основе документов, которая используется для хранения большого объема данных, также имеет возможности Map / Reduce , аналогичные Hadoop .

Чтобы быстро начать это,

• Получить последний код
• Скачать установщик Ruby для Windows
• Установите vmc, выполнив эту команду «gem install vmc»
• Загрузите файл Micro Cloudfoundry vmx и запустите его в VMwarePlayer.
• Запустите команду maven ‘ mvn clean package’

Поддержка Cloudfoundry:

Поддержка WebServer и базы данных : Cloudfoundry Поддерживает SpringSource tc Server, а также поддерживает Jetty, если используется с Maven. База данных, поддерживает MySQL, vPostgres и MongoDB. Он имеет возможность анализировать контекстный файл Spring и понимать, какой тип приложения базы данных поддерживает, если у вас есть компонент с типом «org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource», и он может связать его с соответствующей базой данных. Если это MongoDB, ему нужна фабрика mongo-db, как показано в этом примере.

Move to the target folder
vmc target http://api.{instancename}.cloudfoundry.me

vmc push

give the application name as ‘spring-mongodb’

Bind to ‘mongodb’

Save configuration

Now open the browser and type ‘http://spring-mongodb.{instancename}.cloudfoundry.me/’

<!-- CloudFoundry -->

  org.cloudfoundry
  cloudfoundry-runtime
  ${org.cloudfoundry-version}

public class InitService {
 private MongoTemplate mongoTemplate;
 public MongoTemplate getMongoTemplate() {
   return mongoTemplate;
 }
 public void setMongoTemplate(MongoTemplate mongoTemplate) {
  this.mongoTemplate = mongoTemplate;
 }
private void init() {
Person p = new Person ();
 p.setId(UUID.randomUUID().toString());
 p.setFirstName("John");
 p.setAge(25);
 mongoTemplate.save(p);
 p = new Person ();
 p.setId(UUID.randomUUID().toString());
 p.setFirstName("Jane");
 p.setAge(20);
 mongoTemplate.save(p);
 ..
}