Многоконтейнерные приложения, использующие Docker Compose и Swarm

Docker Swarm 0.3.0

Swarm запускается как Docker-контейнер и может быть загружен как:

docker pull swarm

Вы можете узнать о Docker Swarm на docs.docker.com/swarm или о кластеризации с помощью Docker Swarm .

Создать Docker Swarm Cluster

Ключевые компоненты Docker Swarm показаны ниже:

и объяснил в кластеризации с помощью Docker Swarm .

1. Самый простой способ начать работу с Swarm — использовать официальный образ Docker:

   docker run swarm create

   Эта команда возвращает токен обнаружения, называемый в этом документе <TOKEN>, и является уникальным идентификатором кластера. Он будет использоваться при создании мастера и узлов позже. Этот идентификатор кластера возвращается размещенной службой обнаружения в Docker Hub. Он показывает вывод как:

   docker run swarm create
   Unable to find image 'swarm:latest' locally
   latest: Pulling from swarm
   55b38848634f: Pull complete
   fd7bc7d11a30: Pull complete
   db039e91413f: Pull complete
   1e5a49ab6458: Pull complete
   5d9ce3cdadc7: Pull complete
   1f26e949f933: Pull complete
   e08948058bed: Already exists
   swarm:latest: The image you are pulling has been verified. Important: image verification is a tech preview feature and should not be relied on to provide security.
   Digest: sha256:0e417fe3f7f2c7683599b94852e4308d1f426c82917223fccf4c1c4a4eddb8ef
   Status: Downloaded newer image for swarm:latest
   1d528bf0568099a452fef5c029f39b85

   Последняя строка — <TOKEN>. Обязательно запишите этот идентификатор кластера сейчас, так как нет возможности перечислить его позже. Это должно быть исправлено с # 661 .

2. Swarm полностью интегрирован с Docker Machine, и это самый простой способ начать работу. Давайте создадим Swarm Master следующим образом:

   docker-machine create -d virtualbox --swarm --swarm-master --swarm-discovery token://<TOKEN> swarm-master

   Замените <TOKEN>на идентификатор кластера, полученный на предыдущем шаге. --swarmнастраивает машину с помощью Swarm, --swarm-masterнастраивает созданную машину как мастер Swarm. Создание мастера Swarm связывается с размещенным сервисом в Docker Hub и сообщает, что мастер создан в кластере.

3. Подключитесь к этому вновь созданному мастеру и найдите дополнительную информацию о нем:

   eval "$(docker-machine env swarm-master)"
   docker info

   Это покажет вывод как:

   > docker info
   Containers: 2
   Images: 7
   Storage Driver: aufs
    Root Dir: /mnt/sda1/var/lib/docker/aufs
    Backing Filesystem: extfs
    Dirs: 11
    Dirperm1 Supported: true
   Execution Driver: native-0.2
   Logging Driver: json-file
   Kernel Version: 4.0.5-boot2docker
   Operating System: Boot2Docker 1.7.0 (TCL 6.3); master : 7960f90 - Thu Jun 18 18:31:45 UTC 2015
   CPUs: 1
   Total Memory: 996.2 MiB
   Name: swarm-master
   ID: DLFR:OQ3E:B5P6:HFFD:VKLI:IOLU:URNG:HML5:UHJF:6JCL:ITFH:DS6J
   Debug mode (server): true
   File Descriptors: 22
   Goroutines: 36
   System Time: 2015-07-11T00:16:34.29965306Z
   EventsListeners: 1
   Init SHA1:
   Init Path: /usr/local/bin/docker
   Docker Root Dir: /mnt/sda1/var/lib/docker
   Username: arungupta
   Registry: https://index.docker.io/v1/
   Labels:
    provider=virtualbox

4. Создать узел Swarm

   docker-machine create -d virtualbox --swarm --swarm-discovery token://<TOKEN> swarm-node-01

   Замените <TOKEN>его идентификатором кластера, полученным на предыдущем шаге. Создание узла связывается с размещенным сервисом в Docker Hub и присоединяется к ранее созданному кластеру. Это определяется --swarm-discovery token://...и указывается идентификатор кластера, полученный ранее.

5. Чтобы сделать его реальным кластером, давайте создадим второй узел:

   docker-machine create -d virtualbox --swarm --swarm-discovery token://<TOKEN> swarm-node-02

   Замените <TOKEN>на идентификатор кластера, полученный на предыдущем шаге.

6. Перечислите все узлы, созданные на данный момент:

   docker-machine ls

   Это показывает вывод, похожий на приведенный ниже:

   docker-machine ls
   NAME            ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM
   lab                      virtualbox   Running   tcp://192.168.99.101:2376
   summit2015               virtualbox   Running   tcp://192.168.99.100:2376
   swarm-master    *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.102:2376   swarm-master (master)
   swarm-node-01            virtualbox   Running   tcp://192.168.99.103:2376   swarm-master
   swarm-node-02            virtualbox   Running   tcp://192.168.99.104:2376   swarm-master

   Машины, которые являются частью кластера, имеют имя кластера в столбце SWARM, в противном случае пустым. Например, «lab» и «summit2015» являются автономными машинами, где, как и все другие машины, являются частью кластера «swarm-master». Мастер Роя также идентифицирован (мастер) в столбце Рой.

7. Подключитесь к кластеру Swarm и найдите некоторую информацию об этом:

   eval "$(docker-machine env --swarm swarm-master)"
   docker info

   Это показывает вывод как:

   > docker info
   Containers: 4
   Images: 3
   Role: primary
   Strategy: spread
   Filters: affinity, health, constraint, port, dependency
   Nodes: 3
    swarm-master: 192.168.99.102:2376
     └ Containers: 2
     └ Reserved CPUs: 0 / 1
     └ Reserved Memory: 0 B / 1.022 GiB
     └ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.0.5-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.7.0 (TCL 6.3); master : 7960f90 - Thu Jun 18 18:31:45 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufs
    swarm-node-01: 192.168.99.103:2376
     └ Containers: 1
     └ Reserved CPUs: 0 / 1
     └ Reserved Memory: 0 B / 1.022 GiB
     └ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.0.5-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.7.0 (TCL 6.3); master : 7960f90 - Thu Jun 18 18:31:45 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufs
    swarm-node-02: 192.168.99.104:2376
     └ Containers: 1
     └ Reserved CPUs: 0 / 1
     └ Reserved Memory: 0 B / 1.022 GiB
     └ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.0.5-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.7.0 (TCL 6.3); master : 7960f90 - Thu Jun 18 18:31:45 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufs
   CPUs: 3
   Total Memory: 3.065 GiB

   Есть 3 узла — один мастер Swarm и 2 узла Swarm. Всего в этом кластере работает 4 контейнера — один агент Swarm на главном и каждый узел, а на главном работает дополнительный Swarm-agent-master.

8. Перечислите узлы в кластере с помощью следующей команды:

   docker run swarm list token://<TOKEN>

   Это показывает вывод как:

   > docker run swarm list token://1d528bf0568099a452fef5c029f39b85
   192.168.99.103:2376
   192.168.99.104:2376
   192.168.99.102:2376