Данные Heroku связывают с Postgres и Redis

В PostgreSQL есть замечательная функция, называемая Foreign Data Wrappers (FDW), которая позволяет ему напрямую подключаться к внешним системам . Хотя настройка может быть немного сложной, когда она станет доступной, вы можете запускать запросы с объединениями или подзапросами к ним, вставлять данные, создавать представления и т. Д. Heroku значительно упростил процесс использования FDW с PostgreSQL и Redis благодаря Data Links . Давайте попробуем это.

«Посмотрите, как @Heroku упростила использование сторонних упаковщиков данных с Postgres и Redis».

Ссылки на данные

Ранее мы использовали связи данных с Heroku PGBackups, когда использовали их для подключения нашей действующей базы данных PostgreSQL к недавно восстановленной резервной копии. Это позволило нам выполнить запрос к обоим, чтобы перезагрузить случайно удаленные данные. Это было круто, я знаю … но мы только царапали поверхность.

PostgreSQL потрясающий. Это опыт «как я когда-либо жил без этого», как только вы ощутите его доброту . Но, несмотря на его особенности, у него все еще есть варианты использования, для которых он не идеален, как любая другая реляционная база данных. Оболочки сторонних данных фактически устраняют эту проблему, позволяя вам разгрузить части ваших данных, которые лучше подходят для других систем, и в то же время позволяют PostgreSQL взаимодействовать с ними и запрашивать их так же, как если бы они находились в любой другой таблице.

Оказывается, Redis отлично подходит почти для всех случаев, когда PostgreSQL может быть не идеальным. Как хранилище данных в памяти, оно идеально подходит для прямых запросов с высоким трафиком как для чтения, так и для записи, включая специальные структуры данных, такие как отсортированные наборы, данные с истекшим сроком, pubsub и многое другое. Эти структуры обеспечивают уровень функциональности наравне с общими объектами в многопоточной системе, без необходимости иметь дело с мьютекс-блокировками и ограничениями единой системы общих объектов в многопоточной системе.

«Redis отлично подходит почти для всех случаев, когда PostgreSQL может быть не идеальным».

Когда вы сложите их вместе, вам будет трудно найти проблему с данными, которую вы не можете решить, и которая не сводится просто к перерастанию машины. Данные ссылки соединяют их. Пожалуйста.

Присоединиться

Не стесняйтесь проходить через эти примеры кода со мной. Однако следует помнить, что Heroku Data Links доступна только для баз данных Heroku PostgreSQL производственного уровня, использующих версии 9.4 и выше. Это означает, что вам придется заплатить, чтобы играть. Подробные инструкции можно найти здесь , но чтобы мы могли быстрее показать себя, я собираюсь пропустить.

Как только ваша база данных производственного уровня настроена с использованием приложения для начинающих Ruby , подготовьте Heroku Redis и затем свяжите их так:

$ heroku pg:links create REDIS_URL DATABASE_URL --as hredis

И увидеть, что это сработало:

$ heroku pg:links 
=== DATABASE_URL (postgresql-vertical-7958) 
==== redis_sinuous_9442 
Created: 2015-09-11 03:44 UTC 
Remote: REDIS_URL (redis-sinuous-9442) 
Remote Name: redis_sinuous_9442

=== HEROKU_POSTGRESQL_ONYX_URL (postgresql-vertical-7958) 
==== redis_sinuous_9442 
Created: 2015-09-11 03:44 UTC 
Remote: REDIS_URL (redis-sinuous-9442) 
Remote Name: redis_sinuous_9442

p = Benchmark.measure do 
  threads = [] 
  10.times { threads << Thread.new { puts Benchmark.measure { 50000.times { |i| Widget.increment_counter(:stock, (i % 25) + 1) } }.real } } 
  threads.each { |thr| thr.join } 
end 
puts "PostgreSQL: #{p.real} seconds"

PostgreSQL: 258.2195017640479 seconds

r = Benchmark.measure do 
  threads = [] 
  10.times { threads << Thread.new { puts Benchmark.measure { $redis.pipelined { 50000.times { |i| $redis.incr "widget:#{(i % 25) + 1}" } } }.real } } 
  threads.each { |thr| thr.join } 
end 
puts "Redis: #{r.real} seconds"

Redis: 4.218563660047948 seconds

SELECT w.id, w.name, w.stock, r.value my_counter
FROM widgets w
  INNER JOIN hredis.redis r ON r.key = CONCAT('widget:',w.id)
ORDER BY r.value DESC