Выпущен Neo4j 2.0: 5 способов помочь вам надрать задницу

Мы полностью переписали браузер Neo4j на полезную визуальную рабочую среду с большим акцентом на счастье пользователя.

Большинство функций основано на лучшем понимании того, как пользователи работают с графической базой данных для разработки своих графовых моделей и приложений.

Прежде всего, чистый пользовательский интерфейс и полезные руководства, разделы справки и ваше первое графическое приложение «Фильмы» помогут вам начать работу.

Тогда мощная комбинация многострочного редактора запросов Cypher с проницательными визуализациями, табличными представлениями, поддержкой перетаскивания и экспорта станет вашим ежедневным спутником. Стилизация вашего графика с помощью нескольких кликов поможет вам сделать свою точку зрения.

Чтобы сохранить вашу работу, браузер сохраняет историю, и вы можете сохранять соответствующие запросы в набор встроенных папок.

Визуализация запросов в новом браузере Neo4j набора данных MusicBrainz

Большая часть сообщества пользователей Neo4j работает над Windows для разработки приложений. Чтобы сделать работу с этой платформой более удобной, мы теперь предлагаем собственный установщик Windows, который также обеспечивает правильную среду выполнения Java из коробки. Мы устанавливаем приложение Neo4j Desktop в вашей системе, которое поможет вам запустить, остановить и настроить сервер Neo4j.

Впервые с момента создания Neo4j в 2002 году мы решили внести существенные изменения в модель графа свойств (таким образом, увеличение номера основной версии). Теперь он был улучшен (необязательно) метками на узлах. Метки — это способ обозначить, какие «роли» будет иметь узел в вашем домене. В связи с этим это не просто «типовая» информация, но гораздо более гибкая и универсальная. Вы можете иметь столько меток на каждом узле, сколько захотите.

В прошлом люди прибегали к множеству способов представления типов и ролей в графе, которые были более или менее громоздкими и производительными. С ярлыками все, что осталось, и теперь вы можете с радостью распространять свою любовь к ярлыкам на свой график и сосредоточиться на представлении своего реального домена в своей графовой модели.

• l  Метки могут обозначать узлы с одинаковыми характеристиками, по сути, давая вам возможность ввести «типы» или «теги» узлов — такие подграфы, как Person , Product или «вещи, которые имеют свойство временной метки» .
• l  Метки — очень эффективный способ избежать «узлов типов» и других шаблонов, которые использовались в прошлом для представления типов на графике.
• l  Метки являются якорем для прикрепления других функций, таких как автоматические индексы, ограничения и т. д., декларативным и предсказуемым образом.
• l  Метки не являются обязательными, поэтому ваши существующие модели данных будут работать.

Модель графа с метками.

Подождите, что мы слышим, вы говорите. Схема в базе данных NoSQL? Это не то же самое, что возвращаться к реляционным схемам, а скорее предоставлять некоторую дополнительную метаинформацию, чтобы ваши запросы работали лучше и ваши данные были более согласованными.

Мы тщательно обдумали и обсудили, как сделать Cypher более полным языком, чтобы вы могли легко выразить свои сценарии использования и не переходить на другие API. Вот три из многих вещей, над которыми мы работали.

This is the equivalent of “Get or Create” semantics. If a node with this pattern already exists, it is matched and returned, otherwise a new one is created. These two options are exposed and can be acted on, like the following:

MERGE (keanu:Person { name:'Keanu Reeves' })
ONCREATESET keanu.created = timestamp()
ONMATCHSET keanu.lastSeen = timestamp()
RETURN keanu

If there are now special conditions to observe, simple property matches can be stated directly in the MATCH clause, making the MATCH statement more readable. For example, matching a simple node with a “name” property can look like this:

MATCH (keanu:Person { name:'Keanu Reeves' })
RETURN keanu

This is a very convenient way to return JSON-documents as results from a Cypher query, making client-side parsing much easier. Any expression (including paths), collections and even nested maps can be used and returned. Here is an example:

MATCH (a:Person { name: "Andres" })<-[:FATHER_OF]-(child)
RETURN a.name as property,
  "literal" as string,
  (a)--() as path,
  [0,1] as collection,
  {name:a.name, kids:collect(child.name), _id:ID(a), _labels:labels(a)} as document

Will return: