Я провел несколько выходных, работая над книгой Джима , Яна и Эмиля « Базы данных графов », и одна из вещей, которые они подчеркивают, заключается в том, что графы позволяют нам строить отношения с первоклассными гражданами в нашей модели .
Оглядываясь назад на пару графиков, которые я смоделировал в прошлом году, я понимаю, что я не совсем понял это, и хотя моделируемые мною графики имели некоторые отношения большую часть времени, когда я определял вещи как свойства на узлах.
Хотя это нормально, я думаю, что мы теряем часть мощности графа, и не обязательно очевидно, что мы потеряли, пока мы не смоделируем свойство как отношение и не увидим, какие возможности открываются.
Например, на своем футбольном графике я хотел записать дату матчей и изначально сохранил ее как свойство в матче, прежде чем осознал, что моделирование его представляет собой отношение, которое может открыть некоторые интересные запросы.
Я создал эти отношения между матчем и месяцем, в котором он состоялся:
MATCH-[:in_month]->MONTH
Благодаря этим отношениям я теперь могу легко узнать, какие матчи Гарет Бэйл сыграли в сентябре, например:
START player = node:players('name:"Gareth Bale"'), month=node:months('name:September')
MATCH player-[:played_in]-game
WHERE game-[:in_month]-month
RETURN game.name, game.home_goals + "-" +game.away_goals AS score, game.date
+----------------------------------------------------------------------------------+ | game.name | score | game.date | +----------------------------------------------------------------------------------+ | "Reading vs Tottenham Hotspur" | "1-3" | "2012-09-16 16:00:00 +0100" | | "Tottenham Hotspur vs Norwich City" | "1-1" | "2012-09-01 15:00:00 +0100" | | "Tottenham Hotspur vs Queens Park Rangers" | "2-1" | "2012-09-23 16:00:00 +0100" | | "Manchester United vs Tottenham Hotspur" | "2-3" | "2012-09-29 17:30:00 +0100" | +----------------------------------------------------------------------------------+
Или мы могли бы найти все матчи в декабре, где одна из команд выиграла с более чем 2 голами:
START month=node:months('name:December')
MATCH month-[:in_month]-game
WHERE ABS(game.home_goals - game.away_goals) > 2
RETURN game.name, game.home_goals + "-" +game.away_goals AS score, game.date
+----------------------------------------------------------------------------+ | game.name | score | game.date | +----------------------------------------------------------------------------+ | "Sunderland vs Reading" | "3-0" | "2012-12-11 19:45:00 +0000" | | "Reading vs Arsenal" | "2-5" | "2012-12-17 20:00:00 +0000" | | "Newcastle United vs Wigan Athletic" | "3-0" | "2012-12-03 20:00:00 +0000" | | "Fulham vs Tottenham Hotspur" | "0-3" | "2012-12-01 15:00:00 +0000" | | "Liverpool vs Fulham" | "4-0" | "2012-12-22 17:30:00 +0000" | | "Chelsea vs Aston Villa" | "8-0" | "2012-12-23 16:00:00 +0000" | | "Aston Villa vs Tottenham Hotspur" | "0-4" | "2012-12-26 17:30:00 +0000" | | "Aston Villa vs Wigan Athletic" | "0-3" | "2012-12-29 15:00:00 +0000" | | "Arsenal vs Newcastle United" | "7-3" | "2012-12-29 17:30:00 +0000" | | "Queens Park Rangers vs Liverpool" | "0-3" | "2012-12-30 16:00:00 +0000" | +----------------------------------------------------------------------------+
Конечно, есть и другие вещи, которые мы можем выяснить сейчас, когда у нас есть эти отношения от месяцев до явных совпадений, но не только даты, когда эта идея оказывается полезной.
У меня уже были моделированные игроки в наборе данных, но я подумал, что было бы интересно узнать больше о наборе данных, основанном на том, откуда пришли игроки.
Поэтому я добавил следующие отношения:
PLAYER-[:comes_from]->COUNTRY-[:is_in]->CONTINENT
Теперь мы можем найти лучших бомбардиров в Премьер-лиге (с точностью до прошлых выходных), например, из Южной Америки:
START continent = node:continents('name:"South America"')
MATCH continent-[:is_in]-country-[:comes_from]-player-[:played|subbed_on]-stats-[:in]-game
WHERE player-[:scored_in]-game
RETURN player.name, country.name, player.team, SUM(stats.goals) AS goals
ORDER BY goals DESC
LIMIT 5
+--------------------------------------------------------------+ | player.name | country.name | player.team | goals | +--------------------------------------------------------------+ | "Luis Suárez" | "Uruguay" | "Liverpool" | 18 | | "Sergio Agüero" | "Argentina" | "Manchester City" | 9 | | "Carlos Tevez" | "Argentina" | "Manchester City" | 8 | | "Franco Di Santo" | "Argentina" | "Wigan Athletic" | 5 | | "Ramires" | "Brazil" | "Chelsea" | 4 | +--------------------------------------------------------------+
Или мы могли бы узнать, сколько голов было забито игроками с каждого континента:
START continent = node:continents('name:*')
MATCH continent-[:is_in]-country-[:comes_from]-player-[:played|subbed_on]-stats-[:in]-game
WHERE player-[:scored_in]-game
RETURN continent.name, SUM(stats.goals) AS goals
ORDER BY goals DESC
+-------------------------+ | continent.name | goals | +-------------------------+ | "Europe" | 569 | | "Africa" | 73 | | "South America" | 62 | | "North America" | 22 | | "Asia" | 3 | | "Oceania" | 3 | +-------------------------+
Я не думаю, что каждое свойство должно быть отношением, но, безусловно, полезно подумать об этом, потому что оно позволяет вам думать об интересных запросах, о которых вы, возможно, раньше не думали.
Кроме того, я работаю над размещением этого набора данных где-нибудь, чтобы люди могли поиграть с зашифрованными запросами, поэтому, если вам будет интересно, дайте мне знать.