Давайте выполним анимированную гистограмму в этой главе. Для этого примера мы берем файл data.csv, использованный в предыдущей главе записей о населении, как набор данных и генерируем анимированную гистограмму.
Для этого нам нужно выполнить следующие шаги —
Шаг 1. Применение стилей. Применение стилей CSS с использованием приведенной ниже кодировки.
<style> .bar { fill: green; } .highlight { fill: red; } .title { fill: blue; font-weight: bold; } </style>
Шаг 2 — Определение переменных — Давайте определим атрибуты SVG, используя скрипт ниже.
<script> var svg = d3.select("svg"), margin = 200, width = svg.attr("width") - margin, height = svg.attr("height") - margin; </script>
Шаг 3. Добавление текста. Теперь добавьте текст и примените преобразование, используя приведенную ниже кодировку.
svg.append("text") .attr("transform", "translate(100,0)") .attr("x", 50) .attr("y", 50) .attr("font-size", "20px") .attr("class", "title") .text("Population bar chart")
Шаг 4 — Создание диапазона шкалы. На этом шаге мы можем создать шкалу шкалы и добавить элементы группы. Это определено ниже.
var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4), y = d3.scaleLinear() .range([height, 0]); var g = svg.append("g") .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")");
Шаг 5 — Чтение данных. Мы уже создали файл data.csv в наших предыдущих примерах. Этот же файл мы использовали здесь.
year,population 2006,40 2008,45 2010,48 2012,51 2014,53 2016,57 2017,62
Теперь прочитайте приведенный выше файл, используя код ниже.
d3.csv("data.csv", function(error, data) { if (error) { throw error; }
Шаг 6 — Установить домен — Теперь, установите домен, используя приведенную ниже кодировку.
x.domain(data.map(function(d) { return d.year; })); y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
Шаг 7 — Добавить ось X — Теперь вы можете добавить ось X к преобразованию. Это показано ниже.
g.append("g") .attr("transform", "translate(0," + height + ")") .call(d3.axisBottom(x)).append("text") .attr("y", height - 250).attr("x", width - 100) .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px") .attr("stroke", "blue").text("year");
Шаг 8 — Добавить ось Y — Добавить ось Y к преобразованию, используя код, приведенный ниже.
g.append("g") .append("text").attr("transform", "rotate(-90)") .attr("y", 6).attr("dy", "-5.1em") .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px") .attr("stroke", "blue").text("population");
Шаг 9. Добавление элементов группы. Теперь добавьте элементы группы и примените преобразование к оси Y, как указано ниже.
g.append("g") .attr("transform", "translate(0, 0)") .call(d3.axisLeft(y))
Шаг 10 — Выберите класс бара — Теперь выберите все элементы в классе бара, как определено ниже.
g.selectAll(".bar") .data(data).enter() .append("rect") .attr("class", "bar") .on("mouseover", onMouseOver) .on("mouseout", onMouseOut) .attr("x", function(d) { return x(d.year); }) .attr("y", function(d) { return y(d.population); }) .attr("width", x.bandwidth()) .transition() .ease(d3.easeLinear) .duration(200) .delay(function (d, i) { return i * 25; }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); }); });
Здесь мы добавили событие слушателя для mouseout и mouseover для выполнения анимации. Применяет анимацию, когда мышь наводится над определенной полосой и выходит из нее. Эти функции объяснены на следующем шаге.
Функция .ease (d3.easeLinear) используется для выполнения видимого движения в анимации. Он обрабатывает замедленное и замедленное движение с продолжительностью 200. Задержка может быть рассчитана с использованием —
.delay(function (d, i) { return i * 25; })
Шаг 11 — Функция обработчика события Mouseover — Давайте создадим обработчик события Mouseover, чтобы обработать событие мыши, как показано ниже.
function onMouseOver(d, i) { d3.select(this) .attr('class', 'highlight'); d3.select(this) .transition() .duration(200) .attr('width', x.bandwidth() + 5) .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; }); g.append("text") .attr('class', 'val') .attr('x', function() { return x(d.year); }) .attr('y', function() { return y(d.value) - 10; }) }
Здесь, при наведении курсора мыши, мы хотим увеличить ширину и высоту полосы, а цвет выделенной полосы до красного. Для цвета мы добавили класс «подсветка», который меняет цвет выделенной полосы на красный.
Функция перехода к полосе на протяжении 200 миллисекунд. Когда мы увеличиваем ширину стержня на 5 пикселей, а высоту на 10 пикселей, переход от предыдущей ширины и высоты стержня к новым значениям ширины и высоты будет длиться 200 миллисекунд.
Затем мы рассчитали новое значение y для бара, чтобы оно не искажалось из-за нового значения высоты.
Шаг 12. Функция обработчика события mouseout. Давайте создадим обработчик события mouseout для обработки события мыши. Это определено ниже.
function onMouseOut(d, i) { d3.select(this).attr('class', 'bar'); d3.select(this) .transition() .duration(400).attr('width', x.bandwidth()) .attr("y", function(d) { return y(d.population); }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); }); d3.selectAll('.val') .remove() }
Здесь, в событии mouseout, мы хотим удалить объекты выбора, которые мы применили в событии mouseover. Поэтому мы возвращаем класс bar к исходному классу ‘bar’ и восстанавливаем исходную ширину и высоту выделенного стержня и восстанавливаем значение y в исходное значение.
Функция d3.selectAll (‘. Val’). Remove () используется для удаления текстового значения, которое мы добавили во время выбора панели.
Шаг 13 — Рабочий пример — Полная программа приведена в следующем блоке кода. Создайте веб-страницу animated_bar.html и добавьте в нее следующие изменения.
<!DOCTYPE html> <html> <head> <style> .bar { fill: green; } .highlight { fill: red; } .title { fill: blue; font-weight: bold; } </style> <script src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script> <title> Animated bar chart </title> </head> <body> <svg width = "500" height = "500"></svg> <script> var svg = d3.select("svg"), margin = 200, width = svg.attr("width") - margin, height = svg.attr("height") - margin; svg.append("text") .attr("transform", "translate(100,0)") .attr("x", 50).attr("y", 50) .attr("font-size", "20px") .attr("class", "title") .text("Population bar chart") var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4), y = d3.scaleLinear().range([height, 0]); var g = svg.append("g") .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")"); d3.csv("data.csv", function(error, data) { if (error) { throw error; } x.domain(data.map(function(d) { return d.year; })); y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]); g.append("g") .attr("transform", "translate(0," + height + ")") .call(d3.axisBottom(x)) .append("text") .attr("y", height - 250) .attr("x", width - 100) .attr("text-anchor", "end") .attr("font-size", "18px") .attr("stroke", "blue").text("year"); g.append("g") .append("text") .attr("transform", "rotate(-90)") .attr("y", 6) .attr("dy", "-5.1em") .attr("text-anchor", "end") .attr("font-size", "18px") .attr("stroke", "blue") .text("population"); g.append("g") .attr("transform", "translate(0, 0)") .call(d3.axisLeft(y)) g.selectAll(".bar") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("class", "bar") .on("mouseover", onMouseOver) .on("mouseout", onMouseOut) .attr("x", function(d) { return x(d.year); }) .attr("y", function(d) { return y(d.population); }) .attr("width", x.bandwidth()).transition() .ease(d3.easeLinear).duration(200) .delay(function (d, i) { return i * 25; }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); }); }); function onMouseOver(d, i) { d3.select(this) .attr('class', 'highlight'); d3.select(this) .transition() .duration(200) .attr('width', x.bandwidth() + 5) .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; }); g.append("text") .attr('class', 'val') .attr('x', function() { return x(d.year); }) .attr('y', function() { return y(d.value) - 10; }) } function onMouseOut(d, i) { d3.select(this) .attr('class', 'bar'); d3.select(this) .transition() .duration(200) .attr('width', x.bandwidth()) .attr("y", function(d) { return y(d.population); }) .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); }); d3.selectAll('.val') .remove() } </script> </body> </html>
Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.
Если мы выберем любую полосу, она будет выделена красным цветом. D3 — это библиотека визуализации общего назначения, которая занимается преобразованием данных в информацию, документы, элементы и т. Д. И в конечном итоге помогает в создании визуализации данных.