Учебники

Кибана — загрузка данных примера

Май 27, 2018

Мы видели, как загружать данные из logstash вasticsearch. Мы будем загружать данные, используя logstash иasticsearch здесь. Но о данных, которые имеют поля даты, долготы и широты, которые нам нужно использовать, мы узнаем в следующих главах. Мы также увидим, как загружать данные непосредственно в Kibana, если у нас нет файла CSV.

В этой главе мы рассмотрим следующие темы:

  • Использование Logstash для загрузки данных с полями даты, долготы и широты в Elasticsearch
  • Использование инструментов Dev для загрузки больших объемов данных

Использование загрузки Logstash для данных, имеющих поля в Elasticsearch

Мы собираемся использовать данные в форме CSV, и то же самое взято с Kaggle.com, который имеет дело с данными, которые вы можете использовать для анализа.

Данные по домашним медицинским визитам, которые будут здесь использованы, взяты с сайта Kaggle.com.

Ниже приведены поля, доступные для файла CSV — 

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude","Longitude",
"Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]

Home_visits.csv выглядит следующим образом —

Домашние визиты

Ниже приведен файл conf, который будет использоваться с logstash: 

input {
   file {
      path => "C:/kibanaproject/home_visits.csv"
      start_position => "beginning"
      sincedb_path => "NUL"
   }
}
filter {
   csv {
      separator => ","
      columns =>
      ["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age",
      "Zipcode","Latitude","Longitude","Pathology","Visiting_Date",
      "Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]
   }
   date {
      match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
      target => "Visiting_Date"
   }
   mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
   mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
   mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
   mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
   mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
   mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}
   mutate {
      convert => { "Longitude" => "float" }
      convert => { "Latitude" => "float" }
   }
   mutate {
      rename => {
         "Longitude" => "[location][lon]"
         "Latitude" => "[location][lat]"
      }
   }
}
output {
   elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "medicalvisits-%{+dd.MM.YYYY}"
   }
   stdout {codec => json_lines }
}

По умолчанию logstash рассматривает все, что будет загружено в эластичный поиск, как строку. Если в вашем CSV-файле есть поле даты, вам необходимо выполнить следующее, чтобы получить формат даты.

Для поля даты — 

date {
   match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
   target => "Visiting_Date"
}

В случае географического местоположения эластичный поиск понимает так же, как — 

"location": {
   "lat":41.565505000000044,
   "lon": 2.2349995750000695
}

Таким образом, мы должны убедиться, что у нас есть долгота и широта в том формате, в котором она нужна. Итак, сначала нам нужно преобразовать долготу и широту в float, а затем переименовать ее, чтобы она была доступна как часть объекта location json с lat и lon . Код для того же самого показан здесь — 

mutate {
      convert => { "Longitude" => "float" }
      convert => { "Latitude" => "float" }
   }
mutate {
   rename => {
      "Longitude" => "[location][lon]"
      "Latitude" => "[location][lat]"
   }
}

Для преобразования полей в целые числа используйте следующий код — 

mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}

После того, как с полями позаботятся, выполните следующую команду для загрузки данных вasticsearch —

  • Зайдите в каталог Logstash bin и выполните следующую команду. 
logstash -f logstash_homevisists.conf
  • Когда вы закончите, вы должны увидеть индекс, упомянутый в файле conf logstash вasticsearch, как показано ниже —

logstash conf

Теперь мы можем создать шаблон индекса для загруженного выше индекса и использовать его для создания визуализации.

Использование Dev Tools для загрузки групповых данных

Мы собираемся использовать Dev Tools из Kibana UI. Dev Tools полезен для загрузки данных в Elasticsearch без использования Logstash. Мы можем публиковать, размещать, удалять, искать нужные нам данные в Kibana, используя Dev Tools.

В этом разделе мы попытаемся загрузить примеры данных в самой Kibana. Мы можем использовать его, чтобы попрактиковаться с образцами данных и поиграть с функциями Kibana, чтобы получить хорошее представление о Kibana.

Давайте возьмем данные json из следующего URL и загрузим их в Kibana. Точно так же вы можете попробовать любые образцы данных JSON, которые будут загружены в Kibana.

Перед тем, как мы начнем загружать пример данных, нам нужно иметь данные json с индексами, которые будут использоваться вasticsearch. Когда мы загружаем его с помощью logstash, logstash заботится о добавлении индексов, и пользователю не нужно беспокоиться об индексах, которые требуются эластичным поиском.

Нормальные данные Json 

[
   {"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV", 
   
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"},
   {"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"SCENE I.London. The palace."},
   {"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
   "Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the 
   EARL of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}
]

Код json, используемый в Kibana, должен быть проиндексирован следующим образом: 

{"index":{"_index":"shakespeare","_id":0}}
{"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV", 
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":1}}
{"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"",
"text_entry":"SCENE I. London. The palace."}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":2}}
{"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
"Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the EARL 
of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}

Обратите внимание, что в jsonfile есть дополнительные данные — {«index»: {«_ index»: «nameofindex», «_ id»: key}} .

Чтобы преобразовать любой пример json-файла, совместимого сasticsearch, здесь у нас есть небольшой код в php, который выведет json-файл, предоставленный в формате, который требуетсявести-поиск —

PHP код 

<?php
   $myfile = fopen("todo.json", "r") or die("Unable to open file!"); // your json
   file here
   $alldata = fread($myfile,filesize("todo.json"));
   fclose($myfile);
   $farray = json_decode($alldata);
   $afinalarray = [];
   $index_name = "todo";
   $i=0;
   $myfile1 = fopen("todonewfile.json", "w") or die("Unable to open file!"); //
   writes a new file to be used in kibana dev tool
   foreach ($farray as $a => $value) {
      $_index = json_decode('{"index": {"_index": "'.$index_name.'", "_id": "'.$i.'"}}');
      fwrite($myfile1, json_encode($_index));
      fwrite($myfile1, "\n");
      fwrite($myfile1, json_encode($value));
      fwrite($myfile1, "\n");
      $i++;
   }
?>

Мы взяли jdo-файл todo с https://jsonplaceholder.typicode.com/todos и используем php-код для преобразования в формат, который нам нужен для загрузки в Kibana.

Чтобы загрузить пример данных, откройте вкладку dev tools, как показано ниже —

Dev инструменты

Теперь мы будем использовать консоль, как показано выше. Мы возьмем данные json, которые мы получили после запуска через php-код.

Команда, которая будет использоваться в инструментах разработки для загрузки данных JSON, — 

POST _bulk

Обратите внимание, что имя индекса, который мы создаем, — todo .

Загрузить данные JSON

Индекс инструментов разработки

После того, как вы нажмете зеленую кнопку, данные загружены, вы можете проверить, создан ли индекс или нет вasticsearch следующим образом:

Создан индекс

Вы можете проверить то же самое в инструментах разработчика, как показано ниже:

Команда — 

GET /_cat/indices

Команда Dev Tools

Если вы хотите найти что-то в своем индексе: todo, вы можете сделать это, как показано ниже —

Команда в инструменте разработки 

GET /todo/_search

Dev Tools Search

Результат поиска выше как показано ниже —

Вывод Dev Tools

Это дает все записи, присутствующие в todoindex. Всего записей мы получаем 200.

Поиск записи в индексе todo

Мы можем сделать это с помощью следующей команды — 

GET /todo/_search
{
   "query":{
      "match":{
         "title":"delectusautautem"
      }
   }
}

Запись todo Index

Получить записи

Мы можем получить записи, которые соответствуют названию, которое мы дали.

48
Share: