Учебники

Java DIP — Создать эффект масштабирования

Ноябрь 22, 2018

Масштабирование — это процесс увеличения изображения, чтобы детали на изображении стали более заметными и заметными.

Мы используем функцию изменения размера OpenCV, чтобы применить масштабирование к изображениям. Его можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже — 

Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);

В функции изменения размера мы передаем исходное изображение, конечное изображение и его размер, коэффициент масштабирования и используемый метод интерполяции.

Доступные методы интерполяции описаны ниже —

Sr.No. Метод интерполяции и описание
1

INTER_NEAREST

Это интерполяция ближайшего соседа.

2

INTER_LINEAR

Это билинейная интерполяция (используется по умолчанию).

3

INTER_AREA

Это повторная выборка с использованием отношения площади пикселя. Это может быть предпочтительным методом для прореживания изображения, поскольку он дает более свободные результаты.

4

INTER_CUBIC

Это бикубическая интерполяция в окрестности 4×4 пикселей.

5

INTER_LANCZOS4

Это интерполяция Ланцоша в окрестности 8×8 пикселей.

INTER_NEAREST

Это интерполяция ближайшего соседа.

INTER_LINEAR

Это билинейная интерполяция (используется по умолчанию).

INTER_AREA

Это повторная выборка с использованием отношения площади пикселя. Это может быть предпочтительным методом для прореживания изображения, поскольку он дает более свободные результаты.

INTER_CUBIC

Это бикубическая интерполяция в окрестности 4×4 пикселей.

INTER_LANCZOS4

Это интерполяция Ланцоша в окрестности 8×8 пикселей.

Помимо метода resize, есть и другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко —

Sr.No. Метод и описание
1

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

2

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

3

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

4

filter2D (Mat src, Mat dst, int ddepth, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

5

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

6

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

filter2D (Mat src, Mat dst, int ddepth, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для применения масштабирования к изображению. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int zoomingFactor = 2;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()*  zoomingFactor,source.type());  
         
         Imgproc.resize(source, destination, destination.size(),  zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
         Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: "+e.getMessage());
      }
   }
}

Выход

Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод:

47
Share: