Java DIP — базовый порог

Thresholding позволяет добиться сегментации изображения самым простым способом. Сегментация изображения означает разделение полного изображения на набор пикселей таким образом, чтобы пиксели в каждом наборе имели некоторые общие характеристики. Сегментация изображений очень полезна при определении объектов и их границ.

В этой главе мы выполним некоторые основные операции с порогами для изображений.

Мы используем порог функции OpenCV . Его можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже —

Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);

Параметры описаны ниже —

источник

Это исходное изображение.

место назначения

Это изображение назначения.

молотить

Это пороговое значение.

MAXVAL

Это максимальное значение, которое будет использоваться с пороговыми типами THRESH_BINARY и THRESH_BINARY_INV.

тип

Возможные типы: THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC и THRESH_TOZERO.

Помимо этих методов порогового значения, существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко —

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

filter2D (Mat src, Mat dst, int ddepth, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для выполнения операций с порогом изображения:

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{

         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         destination = source;
         Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
         Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Выход

Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод:

Исходное изображение

На приведенном выше исходном изображении выполняются некоторые операции пороговой обработки, что показано в выводе ниже: