Учебники

Java DIP — повышение контрастности изображения

Ноябрь 23, 2018

В этой главе вы узнаете, как повысить контрастность изображения с помощью выравнивания гистограммы.

Мы используем метод OpenCV equizeHist () . Его можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже — 

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Параметры описаны ниже —

Sr.No. Параметр и описание
1

Источник

Это 8-битное одноканальное исходное изображение.

2

Место назначения

Это изображение назначения.

Источник

Это 8-битное одноканальное исходное изображение.

Место назначения

Это изображение назначения.

Помимо метода equalizeHist (), есть и другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко —

Sr.No. Метод и описание
1

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

2

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

3

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

4

filter2D (Mat src, Mat dst, int ddepth, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

5

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

6

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

filter2D (Mat src, Mat dst, int ddepth, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для повышения контрастности изображения. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Выход

Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод:

57
Share: