Java DIP — преобразование формы изображения

Форму изображения можно легко изменить с помощью OpenCV. Изображение может быть перевернуто, масштабировано или повернуто в любом из четырех направлений.

Чтобы изменить форму изображения, мы читаем изображение и конвертируем в объект Mat. Его синтаксис приведен ниже —

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Листать изображение

OpenCV допускает три типа флип-кодов, которые описаны ниже —

0

0 означает, переворачивая вокруг оси х.

1

1 означает, что переворачивается вокруг оси y.

-1

-1 означает, переворачивая обе оси.

Мы передаем соответствующий flip-код в метод flip () класса Core . Его синтаксис приведен ниже —

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

Метод flip () принимает три параметра — матрицу исходного изображения, матрицу целевого изображения и код отражения.

Помимо метода flip, класс Core предоставляет и другие методы. Они описаны кратко —

добавить (Mat src1, Mat src2, Mat dst)

Он рассчитывает для каждого элемента сумму двух массивов или массива и скаляра.

bitwise_and (Mat src1, Mat src2, Mat dst)

Он рассчитывает для каждого элемента побитовое соединение двух массивов или массива и скаляра.

bitwise_not (Mat src, Mat dst)

Он инвертирует каждый бит массива.

круг (Mat img, центр точки, внутренний радиус, скалярный цвет)

Это рисует круг.

sumElems (Mat src)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

вычитать (Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask)

Он рассчитывает разницу между элементами для двух массивов или массивов и скаляра.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Core для переворачивания изображения.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Выход

Когда вы запустите приведенный выше пример, он перевернет имя изображения digital_image_processing.jpg в его эквивалентное изображение цветового пространства HSV и запишет его на жесткий диск с именем flip.jpg .