В этой главе мы учимся добавлять различные типы границ к изображению.
Мы используем функцию OpenCV copyMakeBorder . Его можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже —
Imgproc.copyMakeBorder(source,destination,top,bottom,left,right,borderType);
Параметры описаны ниже —
Sr.No. | Параметр и описание |
---|---|
1 |
источник Это исходное изображение. |
2 |
место назначения Это изображение назначения. |
3 |
Топ Это длина в пикселях границы в верхней части изображения. |
4 |
низ Длина в пикселях границы внизу изображения. |
5 |
оставил Это длина в пикселях границы слева от изображения. |
6 |
право Это длина в пикселях границы в правой части изображения. |
7 |
borderType Он определяет тип границы. Возможные границы: BORDER_REPLICATE, BORDER_REFLECT, BORDER_WRAP, BORDER_CONSTANT и т. Д. |
источник
Это исходное изображение.
место назначения
Это изображение назначения.
Топ
Это длина в пикселях границы в верхней части изображения.
низ
Длина в пикселях границы внизу изображения.
оставил
Это длина в пикселях границы слева от изображения.
право
Это длина в пикселях границы в правой части изображения.
borderType
Он определяет тип границы. Возможные границы: BORDER_REPLICATE, BORDER_REFLECT, BORDER_WRAP, BORDER_CONSTANT и т. Д.
Помимо метода copyMakeBorder (), есть и другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко —
Sr.No. | Метод и описание |
---|---|
1 |
cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое. |
2 |
дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel) Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента. |
3 |
equizeHist (Mat src, Mat dst) Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого. |
4 |
filter2D (Mat src, Mat dst, int глубина, ядро Mat, точка привязки, двойная дельта) Это сворачивает изображение с ядром. |
5 |
GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX) Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса. |
6 |
интеграл (Mat src, Mat sum) Он рассчитывает интеграл изображения. |
cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)
Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.
дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)
Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.
equizeHist (Mat src, Mat dst)
Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.
filter2D (Mat src, Mat dst, int глубина, ядро Mat, точка привязки, двойная дельта)
Это сворачивает изображение с ядром.
GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)
Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.
интеграл (Mat src, Mat sum)
Он рассчитывает интеграл изображения.
пример
В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для добавления рамки к изображению —
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class main { public static void main( String[] args ) { try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type()); int top, bottom, left, right; int borderType; /// Initialize arguments for the filter top = (int) (0.05*source.rows()); bottom = (int) (0.05*source.rows()); left = (int) (0.05*source.cols()); right = (int) (0.05*source.cols()); destination = source; Imgproc.copyMakeBorder(source, destination, top, bottom, left, right, Imgproc.BORDER_WRAP); Highgui.imwrite("borderWrap.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("error: " + e.getMessage()); } } }
Выход
Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод: