Учебники

Java DIP – Добавление границы

В этой главе мы учимся добавлять различные типы границ к изображению.

Мы используем функцию OpenCV copyMakeBorder . Его можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже –

Imgproc.copyMakeBorder(source,destination,top,bottom,left,right,borderType);

Параметры описаны ниже –

Sr.No. Параметр и описание
1

источник

Это исходное изображение.

2

место назначения

Это изображение назначения.

3

Топ

Это длина в пикселях границы в верхней части изображения.

4

низ

Длина в пикселях границы внизу изображения.

5

оставил

Это длина в пикселях границы слева от изображения.

6

право

Это длина в пикселях границы в правой части изображения.

7

borderType

Он определяет тип границы. Возможные границы: BORDER_REPLICATE, BORDER_REFLECT, BORDER_WRAP, BORDER_CONSTANT и т. Д.

источник

Это исходное изображение.

место назначения

Это изображение назначения.

Топ

Это длина в пикселях границы в верхней части изображения.

низ

Длина в пикселях границы внизу изображения.

оставил

Это длина в пикселях границы слева от изображения.

право

Это длина в пикселях границы в правой части изображения.

borderType

Он определяет тип границы. Возможные границы: BORDER_REPLICATE, BORDER_REFLECT, BORDER_WRAP, BORDER_CONSTANT и т. Д.

Помимо метода copyMakeBorder (), есть и другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко –

Sr.No. Метод и описание
1

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

2

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

3

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

4

filter2D (Mat src, Mat dst, int глубина, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

5

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

6

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

filter2D (Mat src, Mat dst, int глубина, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для добавления рамки к изображению –

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         int top, bottom, left, right;
         int borderType;

         /// Initialize arguments for the filter
         top = (int) (0.05*source.rows()); 
         bottom = (int) (0.05*source.rows());
         left = (int) (0.05*source.cols()); 
         right = (int) (0.05*source.cols());

         destination = source;
         Imgproc.copyMakeBorder(source, destination, top, bottom, left, right, Imgproc.BORDER_WRAP);
         Highgui.imwrite("borderWrap.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Выход

Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод: