Java DIP — эрозия и расширение

В этой главе мы научимся применять два очень распространенных морфологических оператора: дилатация и эрозия.

Мы используем функцию OpenCV разрушать и расширять . Их можно найти в пакете Imgproc . Его синтаксис приведен ниже —

Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);				

Параметры описаны ниже —

источник

Это исходное изображение.

место назначения

Это изображение назначения.

элемент

Это структурирующий элемент, используемый для эрозии и расширения, если element = Mat (), используется прямоугольный структурирующий элемент 3 x 3.

Помимо методов erode () и dlate (), есть и другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они описаны кратко —

cvtColor (Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

дилат (Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Это расширяет изображение с помощью определенного структурирующего элемента.

equizeHist (Mat src, Mat dst)

Он выравнивает гистограмму изображения в градациях серого.

filter2D (Mat src, Mat dst, int глубина, ядро ​​Mat, точка привязки, двойная дельта)

Это сворачивает изображение с ядром.

GaussianBlur (Mat src, Mat dst, Размер ksize, двойной сигмаX)

Размытие изображения с использованием фильтра Гаусса.

интеграл (Mat src, Mat sum)

Он рассчитывает интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для эрозии и расширения изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{	
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         destination = source;

         int erosion_size = 5;
         int dilation_size = 5;
         
         Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
         Imgproc.erode(source, destination, element);
         Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);

         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         destination = source;
         
         Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
         Imgproc.dilate(source, destination, element1);
         Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      } 
   }
}

Выход

Когда вы выполняете данный код, вы увидите следующий вывод:

Исходное изображение

На приведенном выше исходном изображении были выполнены некоторые операции эрозии и расширения, которые были показаны в выходных данных ниже —