Существует большое разнообразие доступных систем интеллектуального анализа данных. Системы интеллектуального анализа данных могут включать в себя следующие методы:
- Пространственный анализ данных
- Поиск информации
- Распознавание образов
- Анализ изображений
- Обработка сигнала
- Компьютерная графика
- Веб-технологии
- Бизнес
- Биоинформатика
Классификация систем интеллектуального анализа данных
Система интеллектуального анализа данных может быть классифицирована в соответствии со следующими критериями —
- Технология баз данных
- Статистика
- Машинное обучение
- Информационная наука
- Визуализация
- Другие Дисциплины
Помимо этого, система интеллектуального анализа данных также может быть классифицирована на основе вида (а) добываемых баз данных, (б) добываемых знаний, (в) используемых методов и (d) адаптированных приложений.
Классификация на основе разрабатываемых баз данных
Мы можем классифицировать систему интеллектуального анализа данных по типу добываемых баз данных. Система базы данных может быть классифицирована в соответствии с различными критериями, такими как модели данных, типы данных и т. Д. И система интеллектуального анализа данных может быть классифицирована соответствующим образом.
Например, если мы классифицируем базу данных в соответствии с моделью данных, то у нас может быть реляционная, транзакционная, объектно-реляционная или хранилище данных.
Классификация на основе вида знаний, добытых
Мы можем классифицировать систему интеллектуального анализа данных в зависимости от вида добываемых знаний. Это означает, что система интеллектуального анализа данных классифицируется на основе таких функций, как —
- характеристика
- дискриминация
- Ассоциативный и корреляционный анализ
- классификация
- прогнозирование
- Анализ выбросов
- Эволюционный анализ
Классификация, основанная на используемых методах
Мы можем классифицировать систему интеллектуального анализа данных в соответствии с используемыми методами. Мы можем описать эти методы в зависимости от степени взаимодействия с пользователем или методов анализа.
Классификация на основе адаптированных приложений
Мы можем классифицировать систему интеллектуального анализа данных в соответствии с адаптированными приложениями. Эти приложения следующие —
- финансов
- связь
- ДНК
- Фондовые рынки
- Эл. почта
Интеграция системы интеллектуального анализа данных с системой DB / DW
Если система интеллектуального анализа данных не интегрирована с базой данных или системой хранилища данных, то не будет никакой системы для связи. Эта схема известна как схема без связи. В этой схеме основное внимание уделяется проектированию интеллектуального анализа данных и разработке эффективных и действенных алгоритмов для анализа доступных наборов данных.
Список схем интеграции выглядит следующим образом:
Нет связи — в этой схеме система интеллектуального анализа данных не использует ни одну из функций базы данных или хранилища данных. Он извлекает данные из определенного источника и обрабатывает эти данные, используя некоторые алгоритмы интеллектуального анализа данных. Результат интеллектуального анализа данных сохраняется в другом файле.
Слабая связь — в этой схеме система интеллектуального анализа данных может использовать некоторые функции базы данных и системы хранилища данных. Он извлекает данные из респираторных данных, управляемых этими системами, и выполняет анализ данных на этих данных. Затем он сохраняет результаты интеллектуального анализа либо в файле, либо в указанном месте в базе данных или в хранилище данных.
Полугерметичное соединение — в этой схеме система интеллектуального анализа данных связана с базой данных или системой хранилища данных, и в дополнение к этому в базе данных могут быть обеспечены эффективные реализации нескольких примитивов интеллектуального анализа данных.
Тесная связь — в этой схеме связи система интеллектуального анализа данных плавно интегрируется в базу данных или систему хранилища данных. Подсистема интеллектуального анализа данных рассматривается как один функциональный компонент информационной системы.