В информационной индустрии доступно огромное количество данных. Эти данные бесполезны, пока они не преобразуются в полезную информацию. Необходимо проанализировать этот огромный объем данных и извлечь из него полезную информацию.
Извлечение информации — не единственный процесс, который нам нужно выполнить; интеллектуальный анализ данных также включает другие процессы, такие как очистка данных, интеграция данных, преобразование данных, интеллектуальный анализ данных, оценка шаблона и представление данных. Когда все эти процессы будут завершены, мы сможем использовать эту информацию во многих приложениях, таких как обнаружение мошенничества, анализ рынка, контроль производства, исследование науки и т. Д.
Что такое Data Mining?
Data Mining определяется как извлечение информации из огромных наборов данных. Другими словами, мы можем сказать, что интеллектуальный анализ данных — это процедура извлечения знаний из данных. Извлеченная информация или знания могут быть использованы для любого из следующих приложений —
- Анализ рынка
- Обнаружение мошенничества
- Удержание клиентов
- Контроль производства
- Наука Разведка
Приложения для интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных очень полезен в следующих областях:
- Анализ рынка и управление
- Корпоративный анализ и управление рисками
- Обнаружение мошенничества
Помимо этого, интеллектуальный анализ данных может также использоваться в областях контроля производства, удержания клиентов, научных исследований, спорта, астрологии и интернет-серфинга.
Анализ рынка и управление
Ниже перечислены различные области рынка, где используется интеллектуальный анализ данных —
-
Профилирование клиентов — Data Mining помогает определить, какие люди покупают какие продукты.
-
Определение требований клиентов — интеллектуальный анализ данных помогает определить лучшие продукты для различных клиентов. Он использует прогноз, чтобы найти факторы, которые могут привлечь новых клиентов.
-
Cross Market Analysis — Data Mining выполняет ассоциацию / корреляцию между продажами продукта.
-
Целевой маркетинг — интеллектуальный анализ данных помогает находить кластеры модельных клиентов, которые имеют одинаковые характеристики, такие как интересы, привычки расходов, доходы и т. Д.
-
Определение покупательской модели — интеллектуальный анализ данных помогает определить покупательскую модель.
-
Предоставление сводной информации — Data Mining предоставляет нам различные многомерные сводные отчеты.
Профилирование клиентов — Data Mining помогает определить, какие люди покупают какие продукты.
Определение требований клиентов — интеллектуальный анализ данных помогает определить лучшие продукты для различных клиентов. Он использует прогноз, чтобы найти факторы, которые могут привлечь новых клиентов.
Cross Market Analysis — Data Mining выполняет ассоциацию / корреляцию между продажами продукта.
Целевой маркетинг — интеллектуальный анализ данных помогает находить кластеры модельных клиентов, которые имеют одинаковые характеристики, такие как интересы, привычки расходов, доходы и т. Д.
Определение покупательской модели — интеллектуальный анализ данных помогает определить покупательскую модель.
Предоставление сводной информации — Data Mining предоставляет нам различные многомерные сводные отчеты.
Корпоративный анализ и управление рисками
Интеллектуальный анализ данных используется в следующих областях корпоративного сектора —
-
Финансовое планирование и оценка активов — включает анализ и прогноз денежных потоков, анализ условных требований для оценки активов.
-
Планирование ресурсов — включает в себя обобщение и сравнение ресурсов и расходов.
-
Конкуренция — включает в себя мониторинг конкурентов и направления рынка.
Финансовое планирование и оценка активов — включает анализ и прогноз денежных потоков, анализ условных требований для оценки активов.
Планирование ресурсов — включает в себя обобщение и сравнение ресурсов и расходов.
Конкуренция — включает в себя мониторинг конкурентов и направления рынка.
Обнаружение мошенничества
Интеллектуальный анализ данных также используется в сфере обслуживания кредитных карт и телекоммуникаций для обнаружения мошенничества. При мошеннических телефонных звонках он помогает определить пункт назначения звонка, продолжительность звонка, время дня или недели и т. Д. Он также анализирует закономерности, которые отличаются от ожидаемых норм.