Некоторые люди не отличают интеллектуальный анализ данных от обнаружения знаний, в то время как другие рассматривают интеллектуальный анализ данных как важный шаг в процессе обнаружения знаний. Вот список шагов, вовлеченных в процесс обнаружения знаний —
-
Очистка данных — на этом этапе шум и несогласованные данные удаляются.
-
Интеграция данных — на этом этапе объединяются несколько источников данных.
-
Выбор данных — на этом этапе данные, относящиеся к задаче анализа, извлекаются из базы данных.
-
Преобразование данных — на этом этапе данные преобразуются или объединяются в формы, подходящие для интеллектуального анализа данных, путем выполнения операций суммирования или агрегирования.
-
Data Mining — на этом этапе применяются интеллектуальные методы для извлечения шаблонов данных.
-
Оценка шаблона. На этом этапе оцениваются шаблоны данных.
-
Представление знаний — На этом этапе представлены знания.
Очистка данных — на этом этапе шум и несогласованные данные удаляются.
Интеграция данных — на этом этапе объединяются несколько источников данных.
Выбор данных — на этом этапе данные, относящиеся к задаче анализа, извлекаются из базы данных.
Преобразование данных — на этом этапе данные преобразуются или объединяются в формы, подходящие для интеллектуального анализа данных, путем выполнения операций суммирования или агрегирования.
Data Mining — на этом этапе применяются интеллектуальные методы для извлечения шаблонов данных.
Оценка шаблона. На этом этапе оцениваются шаблоны данных.
Представление знаний — На этом этапе представлены знания.
Следующая диаграмма показывает процесс обнаружения знаний —