Python — это универсальный язык программирования высокого уровня, широко используемый в науке о данных и для разработки алгоритмов глубокого обучения.

Этот краткий учебник знакомит с Python и его библиотеками, такими как Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; фреймворки, такие как Theano, TensorFlow, Keras. Учебное пособие объясняет, как различные библиотеки и структуры могут применяться для решения сложных реальных проблем.

Аудитория

Это руководство было подготовлено для профессионалов, стремящихся изучить основы Python и разработать приложения, включающие методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные сети, обратное распространение и т. Д.

Предпосылки

Прежде чем приступить к изучению этого руководства, мы предполагаем, что вы уже знакомы с Python, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotib, Windows, любым дистрибутивом Linux, а также обладаете базовыми знаниями линейной алгебры, исчисления, статистики и базовых методов машинного обучения.