Данные — это новая нефть. Это утверждение показывает, как каждая современная ИТ-система управляется путем сбора, хранения и анализа данных для различных нужд. Будь то принятие решения для бизнеса, прогнозирование погоды, изучение белковых структур в биологии или разработка маркетинговой кампании. Все эти сценарии включают междисциплинарный подход с использованием математических моделей, статистики, графиков, баз данных и, конечно, бизнес или научной логики, лежащей в основе анализа данных. Поэтому нам нужен язык программирования, который может удовлетворить все эти разнообразные потребности в науке о данных. Python ярко сияет как один из таких языков, так как он имеет многочисленные библиотеки и встроенные функции, которые облегчают решение задач науки о данных.

В этом уроке мы рассмотрим различные методы, используемые в науке о данных с использованием языка программирования Python.

Аудитория

Этот учебник предназначен для выпускников компьютерных наук, а также специалистов по программному обеспечению, которые хотят изучать науку данных в простых и простых шагах, используя Python в качестве языка программирования.

Предпосылки

Прежде чем приступить к этому учебному пособию, вы должны иметь базовые знания по написанию кода на языке программирования Python с использованием любой среды разработки Python и выполнения программ на языке Python. Если вы совершенно новичок в Python, пожалуйста, обратитесь к нашему руководству по Python, чтобы получить хорошее понимание языка.

Выполнять программы Python

Для большинства примеров, приведенных в этом руководстве, вы найдете опцию Try it, так что просто используйте ее и наслаждайтесь обучением.

Попробуйте следующий пример, используя опцию Try it, доступную в правом верхнем углу приведенного ниже примера кода.