Нормальное распределение — это форма, представляющая данные путем организации распределения вероятностей каждого значения в данных. Большинство значений остаются вокруг среднего значения, что делает расположение симметричным.
Мы используем различные функции в библиотеке numpy для математического вычисления значений для нормального распределения. Создаются гистограммы, по которым мы строим кривую распределения вероятностей.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mu, sigma = 0.5, 0.1 s = np.random.normal(mu, sigma, 1000) # Create the bins and histogram count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True) # Plot the distribution curve plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=3, color='y') plt.show()
Его вывод выглядит следующим образом —