Питон — Бернулли Распределение

Распределение Бернулли является частным случаем биномиального распределения, где проводится один эксперимент, поэтому число наблюдений равно 1. Таким образом, распределение Бернулли описывает события, имеющие ровно два исхода.

Мы используем различные функции в библиотеке NumPy для математического вычисления значений для распределения Бернулли. Создаются гистограммы, по которым мы строим кривую распределения вероятностей.

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

Его вывод выглядит следующим образом —