Распределение Пуассона — это распределение, которое показывает вероятное число случаев, когда событие произойдет в течение заранее определенного периода времени. Он используется для независимых событий, которые происходят с постоянной скоростью в течение определенного интервала времени. Распределение Пуассона является дискретной функцией, означающей, что событие может быть измерено только как происходящее или не как происходящее, то есть переменная может быть измерена только в целых числах.
Мы используем библиотеку seaborn python, которая имеет встроенные функции для создания таких графиков распределения вероятностей. Также помогает пакет scipy для создания биномиального дистрибутива.
from scipy.stats import poisson import seaborn as sb data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000) ax = sb.distplot(data_binom, kde=True, color='green', hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1}) ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
Его вывод выглядит следующим образом —